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AI for Predictive Maintenance on Wind Turbines

Descripción del proyecto

Inteligencia artificial para un mantenimiento preventivo de las turbinas eólicas

La energía eólica es un componente clave en la transición hacia una sociedad basada en las energías renovables. Sin embargo, los gastos de funcionamiento y mantenimiento de las turbinas eólicas siguen siendo elevados y constituyen un tercio del coste total de la energía. El mantenimiento de componentes esenciales podría reducirse drásticamente mediante la detección temprana de averías a través de señales de sensores avanzados. No obstante, los métodos de análisis actuales son básicamente manuales y su escala es difícil de ampliar. El proyecto PAVIMON, financiado con fondos europeos, se ha fijado el propósito de aplicar la inteligencia artificial avanzada al análisis de los datos de las transmisiones de esos sensores. Así se propone aumentar la eficiencia en el consumo de recursos durante el análisis de señales y mejorar las capacidades de predicción. El proyecto PAVIMON llevará a cabo un estudio de viabilidad a escala técnica, transformacional y comercial.

Objetivo

Wind power is a key component in the transition towards a society based on renewable energy. However, wind turbine operation and maintenance costs remain high and represent a third of the total costs of energy. Maintenance of critical components can be drastically reduced through early fault detection using advanced sensor signals. However, current analysis methods are highly manual and do not scale well.

The EU-funded PAVIMON project is focused on the implementation of advanced artificial intelligence (AI) to analyze data from these sensor streams. The aim is to increase the resource efficiency of signal analysis and improve predictive capabilities. The PAVIMON project will effectuate a feasibility study at technical, transformational and commercial levels.

Convocatoria de propuestas

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Régimen de financiación

SME-1 - SME instrument phase 1

Coordinador

VERTIKAL AI APS
Aportación neta de la UEn
€ 50 000,00
Dirección
JYLLANDSGADE 8, 1
7100 VEJLE
Dinamarca

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Danmark Syddanmark Sydjylland
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 71 429,00