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AI for Predictive Maintenance on Wind Turbines

Projektbeschreibung

Künstliche Intelligenz für vorbeugende Wartung an Windkraftanlagen

Die Windkraft stellt eine Schlüsselkomponente des Übergangs hin zu einer Gesellschaft, die sich auf erneuerbare Energien stützt, dar. Allerdings sind die Kosten für den Betrieb und die Wartung von Windkraftanlagen weiterhin hoch und machen ein Drittel der Gesamtenergiekosten aus. Der Aufwand, der bei der Wartung wesentlicher Komponenten anfällt, kann durch Fehlerfrüherkennung mittels ausgeklügelter Sensorsignale drastisch reduziert werden. Bei aktuellen Analysemethoden jedoch ist ein großer Anteil manuell auszuführen und sie lassen sich nicht gut skalieren. Das EU-finanzierte Projekt PAVIMON stellt die Anwendung hochentwickelter künstlicher Intelligenz zur Auswertung dieser Sensordatenströme in den Mittelpunkt. Ziel ist es, die Ressourceneffizienz bei der Signalauswertung zu erhöhen und die Prognosefähigkeit zu verbessern. Das Projekt PAVIMON wird eine Machbarkeitsstudie auf technischer, transformativer und wirtschaftlicher Ebene durchführen.

Ziel

Wind power is a key component in the transition towards a society based on renewable energy. However, wind turbine operation and maintenance costs remain high and represent a third of the total costs of energy. Maintenance of critical components can be drastically reduced through early fault detection using advanced sensor signals. However, current analysis methods are highly manual and do not scale well.

The EU-funded PAVIMON project is focused on the implementation of advanced artificial intelligence (AI) to analyze data from these sensor streams. The aim is to increase the resource efficiency of signal analysis and improve predictive capabilities. The PAVIMON project will effectuate a feasibility study at technical, transformational and commercial levels.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Koordinator

VERTIKAL AI APS
Netto-EU-Beitrag
€ 50 000,00
Adresse
JYLLANDSGADE 8, 1
7100 VEJLE
Dänemark

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Danmark Syddanmark Sydjylland
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 71 429,00