Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

AI for Predictive Maintenance on Wind Turbines

Opis projektu

SI w konserwacji zapobiegawczej turbin wiatrowych

Energia wiatrowa jest kluczowym elementem w okresie, w którym nasze społeczeństwo przechodzi transformację w kierunku wykorzystania energii odnawialnej Koszty eksploatacji i konserwacji turbin wiatrowych pozostają jednak wysokie i stanowią jedną trzecią całkowitych kosztów energii. Konserwacja najważniejszych komponentów może być znacznie zredukowana dzięki wczesnemu wykrywaniu usterek przy użyciu zaawansowanych sygnałów z czujników, jednak obecne metody analizy nie są skalowalne i opierają się na pracach ręcznych. Badacze skupieni wokół finansowanego ze środków UE projektu PAVIMON koncentrują się na wdrożeniu zaawansowanej sztucznej inteligencji (SI) w celu analizy danych z czujników. Ich celem jest zwiększenie efektywności wykorzystania zasobów na potrzeby analizy sygnałów i poprawa możliwości przewidywania. W ramach projektu PAVIMON zostanie przeprowadzone studium wykonalności na poziomie technicznym, przekształceniowym i handlowym.

Cel

Wind power is a key component in the transition towards a society based on renewable energy. However, wind turbine operation and maintenance costs remain high and represent a third of the total costs of energy. Maintenance of critical components can be drastically reduced through early fault detection using advanced sensor signals. However, current analysis methods are highly manual and do not scale well.

The EU-funded PAVIMON project is focused on the implementation of advanced artificial intelligence (AI) to analyze data from these sensor streams. The aim is to increase the resource efficiency of signal analysis and improve predictive capabilities. The PAVIMON project will effectuate a feasibility study at technical, transformational and commercial levels.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Koordynator

VERTIKAL AI APS
Wkład UE netto
€ 50 000,00
Adres
JYLLANDSGADE 8, 1
7100 VEJLE
Dania

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Danmark Syddanmark Sydjylland
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 71 429,00