Description du projet
Recourir à l’IA pour la maintenance prédictive des éoliennes
L’énergie éolienne est un élément clé dans la transition vers une société reposant sur les énergies renouvelables. Toutefois, les coûts d’exploitation et d’entretien des éoliennes restent élevés. Ils représentent un tiers des coûts totaux de cette énergie. Or la maintenance des composants critiques pourrait être considérablement réduite avec une détection précoce des défauts via des signaux envoyés par des capteurs de pointe. Mais les méthodes d’analyse actuelles restent très manuelles et peu évolutives. Le projet PAVIMON, financé par l’UE, est axé sur la mise en œuvre d’une forme avancée d’intelligence artificielle (IA) pour analyser les flux de données provenant des capteurs. L’objectif est d’accroître l’efficacité des ressources destinées à l’analyse des signaux et d’améliorer les capacités de prévision. Le projet PAVIMON réalisera une étude de faisabilité aux niveaux technique, transformationnel et commercial.
Objectif
Wind power is a key component in the transition towards a society based on renewable energy. However, wind turbine operation and maintenance costs remain high and represent a third of the total costs of energy. Maintenance of critical components can be drastically reduced through early fault detection using advanced sensor signals. However, current analysis methods are highly manual and do not scale well.
The EU-funded PAVIMON project is focused on the implementation of advanced artificial intelligence (AI) to analyze data from these sensor streams. The aim is to increase the resource efficiency of signal analysis and improve predictive capabilities. The PAVIMON project will effectuate a feasibility study at technical, transformational and commercial levels.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
7100 VEJLE
Danemark
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.