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AI for Predictive Maintenance on Wind Turbines

Descrizione del progetto

IA per la manutenzione predittiva su turbine eoliche

L’energia eolica è una componente centrale nella transizione verso una società basata sull’energia rinnovabile. Tuttavia, i costi di funzionamento e manutenzione delle turbine eoliche rimangono elevati e rappresentano un terzo dei costi totali dell’energia. La manutenzione dei componenti fondamentali può essere drasticamente ridotta mediante il rilevamento tempestivo dei guasti utilizzando segnali di sensore avanzati. Tuttavia, gli attuali metodi di analisi sono estremamente manuali e le misurazioni non sono perfette. Il progetto PAVIMON, finanziato dall’UE, concentra l’attenzione sull’attuazione dell’intelligenza artificiale (IA) avanzata per analizzare i dati provenienti da questi flussi di sensori. L’obiettivo è aumentare l’efficienza delle risorse dell’analisi del segnale e migliorare le capacità predittive. Il progetto PAVIMON condurrà uno studio di fattibilità a livello tecnico, trasformazionale e commerciale.

Obiettivo

Wind power is a key component in the transition towards a society based on renewable energy. However, wind turbine operation and maintenance costs remain high and represent a third of the total costs of energy. Maintenance of critical components can be drastically reduced through early fault detection using advanced sensor signals. However, current analysis methods are highly manual and do not scale well.

The EU-funded PAVIMON project is focused on the implementation of advanced artificial intelligence (AI) to analyze data from these sensor streams. The aim is to increase the resource efficiency of signal analysis and improve predictive capabilities. The PAVIMON project will effectuate a feasibility study at technical, transformational and commercial levels.

Invito a presentare proposte

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Meccanismo di finanziamento

SME-1 - SME instrument phase 1

Coordinatore

VERTIKAL AI APS
Contribution nette de l'UE
€ 50 000,00
Indirizzo
JYLLANDSGADE 8, 1
7100 VEJLE
Danimarca

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Danmark Syddanmark Sydjylland
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 71 429,00