Description du projet
Les bases de l’enseignement personnalisé de la lecture
Des millions d’enfants sont confrontés à des obstacles de taille dans l’acquisition et le développement des compétences essentielles en matière de lecture. Les enfants ayant des capacités et des origines linguistiques différentes doivent souvent surmonter des difficultés qui entravent leurs progrès en lecture. Qu’il s’agisse de dyslexie, de barrières linguistiques ou de styles d’apprentissage différents, la nécessité de recourir à des approches personnalisées apparaît comme une évidence. Les systèmes éducatifs traditionnels ont du mal à fournir un soutien individualisé pour répondre à ces besoins uniques. Dans ce contexte, le projet iRead, financé par l’UE, entend développer un logiciel révolutionnaire pour soutenir l’enseignement et l’apprentissage des compétences essentielles en matière de lecture. Cette infrastructure logicielle évolutive, basée sur l’informatique en nuage, exploitera la puissance des technologies personnalisées et adaptatives, ainsi qu’un large éventail d’applications. En intégrant un soutien adaptatif, le projet cherche à proposer une expérience véritablement personnalisée, afin d’optimiser les résultats d’apprentissage pour chaque élève.
Objectif
The overarching aim of the iRead project is to develop a software infrastructure of personalised, adaptive technologies and a diverse set of applications for supporting learning and teaching of reading skills. The specific goals of the project proposed are to:
1. Develop a scalable, cloud-based software infrastructure of open, interoperable components, including real-time user
modelling and domain knowledge components, to support learning of reading skills by children with different abilities and
linguistic backgrounds
2. Develop domain models for English, Greek, German and Spanish learners, and to contextualise those models with
respect to skills and difficulties of (i) typically developing readers, (ii) English and Greek readers with dyslexia and (ii)
learners of English as a Foreign language. The domain models will utilise and generalise the domain model
implemented in a previous FP7 project – iLearnRW
3. Develop applications for supporting learning (literacy games, interactive e-books, Reader app) that utilise the
infrastructure to yield different types of personalised learning services and experiences
4. Develop and evaluate personalised content classification metrics that “enable reading” for use by electronic publishers
and libraries
5. Enable orchestrated use of the learning applications (games, e-books, Reader app) based on learning analytics, and a
personalised experience through adaptive support
6. Implement a number of large-scale evaluation pilots across European countries and providers in order to evaluate the
pedagogical effectiveness of the iRead ecosystem.
Champ scientifique
- humanitieslanguages and literaturegeneral language studies
- social scienceseducational sciencesdidactics
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementemployment
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programme(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
WC1E 6BT London
Royaume-Uni