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Infrastructure and integrated tools for personalized learning of reading skill

Descrizione del progetto

L’ABC dell’educazione alla lettura personalizzata

Milioni di bambini incontrano notevoli ostacoli nell’acquisizione e nello sviluppo delle abilità di lettura essenziali. I bambini con abilità e contesti linguistici diversi incontrano spesso barriere che ostacolano i loro progressi nella lettura. Che si tratti di dislessia, barriere linguistiche o stili di apprendimento diversi, diventa evidente la necessità di approcci personalizzati. I sistemi educativi tradizionali faticano a fornire un supporto personalizzato per rispondere a queste esigenze uniche. In questo contesto, il progetto iRead, finanziato dall’UE, intende sviluppare un software innovativo per supportare l’insegnamento e l’apprendimento delle abilità di lettura essenziali. Questa infrastruttura software scalabile e basata sul cloud sfrutterà la potenza delle tecnologie personalizzate e adattive e una vasta gamma di applicazioni. Incorporando il supporto adattivo, il progetto cerca di offrire un’esperienza veramente personalizzata, favorendo risultati di apprendimento ottimali per ogni studente.

Obiettivo

The overarching aim of the iRead project is to develop a software infrastructure of personalised, adaptive technologies and a diverse set of applications for supporting learning and teaching of reading skills. The specific goals of the project proposed are to:
1. Develop a scalable, cloud-based software infrastructure of open, interoperable components, including real-time user
modelling and domain knowledge components, to support learning of reading skills by children with different abilities and
linguistic backgrounds
2. Develop domain models for English, Greek, German and Spanish learners, and to contextualise those models with
respect to skills and difficulties of (i) typically developing readers, (ii) English and Greek readers with dyslexia and (ii)
learners of English as a Foreign language. The domain models will utilise and generalise the domain model
implemented in a previous FP7 project – iLearnRW
3. Develop applications for supporting learning (literacy games, interactive e-books, Reader app) that utilise the
infrastructure to yield different types of personalised learning services and experiences
4. Develop and evaluate personalised content classification metrics that “enable reading” for use by electronic publishers
and libraries
5. Enable orchestrated use of the learning applications (games, e-books, Reader app) based on learning analytics, and a
personalised experience through adaptive support
6. Implement a number of large-scale evaluation pilots across European countries and providers in order to evaluate the
pedagogical effectiveness of the iRead ecosystem.

Invito a presentare proposte

H2020-ICT-2016-2017

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-ICT-2016-1

Meccanismo di finanziamento

IA - Innovation action

Coordinatore

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Contribution nette de l'UE
€ 1 392 520,59
Indirizzo
GOWER STREET
WC1E 6BT London
Regno Unito

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Regione
London Inner London — West Camden and City of London
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 392 520,59

Partecipanti (16)