Projektbeschreibung
Das ABC der personalisierten Leseerziehung
Millionen Kinder stoßen beim Erwerb und bei der Entwicklung grundlegender Lesefähigkeiten auf erhebliche Schwierigkeiten. Kinder mit unterschiedlichen Fähigkeiten und sprachlichen Hintergründen bekommen es oft mit Barrieren zu tun, die ihre Lesefortschritte behindern. Ob Lese-Rechtschreibstörung, Sprachbarrieren oder unterschiedliche Lernstile – der Bedarf an maßgeschneiderten Konzepten ist nicht zu übersehen. Innerhalb traditioneller Bildungssysteme ist es schwer, individuelle Unterstützung für diese besonderen Bedürfnisse anzubieten. In diesem Zusammenhang besteht das Ziel des EU-finanzierten Projekts iRead darin, eine bahnbrechende Software zu entwickeln, die das Lehren und Lernen grundlegender Lesefähigkeiten unterstützt. Diese skalierbare Cloud-basierte Software-Infrastruktur wird die Ausnutzung der Leistungsfähigkeit personalisierter, anpassungsfähiger Technologien und einer Vielzahl von Anwendungen ermöglichen. Durch die Einbeziehung adaptiver Unterstützung wird im Rahmen des Projekts eine wirklich persönliche Erfahrung geboten, die optimale Lernergebnisse für alle Lernenden fördert.
Ziel
The overarching aim of the iRead project is to develop a software infrastructure of personalised, adaptive technologies and a diverse set of applications for supporting learning and teaching of reading skills. The specific goals of the project proposed are to:
1. Develop a scalable, cloud-based software infrastructure of open, interoperable components, including real-time user
modelling and domain knowledge components, to support learning of reading skills by children with different abilities and
linguistic backgrounds
2. Develop domain models for English, Greek, German and Spanish learners, and to contextualise those models with
respect to skills and difficulties of (i) typically developing readers, (ii) English and Greek readers with dyslexia and (ii)
learners of English as a Foreign language. The domain models will utilise and generalise the domain model
implemented in a previous FP7 project – iLearnRW
3. Develop applications for supporting learning (literacy games, interactive e-books, Reader app) that utilise the
infrastructure to yield different types of personalised learning services and experiences
4. Develop and evaluate personalised content classification metrics that “enable reading” for use by electronic publishers
and libraries
5. Enable orchestrated use of the learning applications (games, e-books, Reader app) based on learning analytics, and a
personalised experience through adaptive support
6. Implement a number of large-scale evaluation pilots across European countries and providers in order to evaluate the
pedagogical effectiveness of the iRead ecosystem.
Wissenschaftliches Gebiet
- humanitieslanguages and literaturegeneral language studies
- social scienceseducational sciencesdidactics
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementemployment
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-ICT-2016-1
Finanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
WC1E 6BT London
Vereinigtes Königreich
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Beteiligte (16)
157 80 ATHINA
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WR3 8TJ WORCESTER
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
CV34 6LW Warwick
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1054 ET AMSTERDAM
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405 30 Goeteborg
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45110 Ioannina
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67663 Kaiserslautern
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550024 Sibiu
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10437 ATHINA
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Beteiligung beendet
TW20 0HH EGHAM
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08007 Barcelona
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70174 Stuttgart
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15126 MAROUSSI
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E20 1JQ London
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0277 OSLO
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1200 TETOVO
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).