Descripción del proyecto
El ABC de la enseñanza personalizada de la lectura
Millones de niños se enfrentan a importantes obstáculos para adquirir y desarrollar las capacidades esenciales de lectura. Los niños con capacidades y orígenes lingüísticos diferentes suelen encontrar barreras que dificultan su progreso en la lectura. Ya se trate de dislexia, barreras lingüísticas o diversos estilos de aprendizaje, la necesidad de métodos adaptados se hace evidente. Los sistemas educativos tradicionales tienen dificultades para proporcionar un apoyo individualizado que responda a estas necesidades únicas. En este contexto, el equipo del proyecto iRead, financiado con fondos europeos, pretende desarrollar un innovador programa informático de apoyo a la enseñanza y el aprendizaje de las destrezas lectoras esenciales. Dicha infraestructura de «software» escalable y basada en la nube aprovechará el poder de las tecnologías personalizadas y adaptables y de una amplia gama de aplicaciones. Mediante la incorporación del apoyo adaptativo, en el proyecto se pretende ofrecer una experiencia realmente personalizada, fomentando así resultados de aprendizaje óptimos para cada estudiante.
Objetivo
The overarching aim of the iRead project is to develop a software infrastructure of personalised, adaptive technologies and a diverse set of applications for supporting learning and teaching of reading skills. The specific goals of the project proposed are to:
1. Develop a scalable, cloud-based software infrastructure of open, interoperable components, including real-time user
modelling and domain knowledge components, to support learning of reading skills by children with different abilities and
linguistic backgrounds
2. Develop domain models for English, Greek, German and Spanish learners, and to contextualise those models with
respect to skills and difficulties of (i) typically developing readers, (ii) English and Greek readers with dyslexia and (ii)
learners of English as a Foreign language. The domain models will utilise and generalise the domain model
implemented in a previous FP7 project – iLearnRW
3. Develop applications for supporting learning (literacy games, interactive e-books, Reader app) that utilise the
infrastructure to yield different types of personalised learning services and experiences
4. Develop and evaluate personalised content classification metrics that “enable reading” for use by electronic publishers
and libraries
5. Enable orchestrated use of the learning applications (games, e-books, Reader app) based on learning analytics, and a
personalised experience through adaptive support
6. Implement a number of large-scale evaluation pilots across European countries and providers in order to evaluate the
pedagogical effectiveness of the iRead ecosystem.
Ámbito científico
- humanitieslanguages and literaturegeneral language studies
- social scienceseducational sciencesdidactics
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementemployment
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-ICT-2016-1
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
WC1E 6BT London
Reino Unido
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Participantes (16)
157 80 ATHINA
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WR3 8TJ WORCESTER
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
CV34 6LW Warwick
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1054 ET AMSTERDAM
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405 30 Goeteborg
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45110 Ioannina
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67663 Kaiserslautern
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550024 Sibiu
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10437 ATHINA
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La participación finalizó
TW20 0HH EGHAM
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08007 Barcelona
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70174 Stuttgart
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15126 MAROUSSI
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E20 1JQ London
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0277 OSLO
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1200 TETOVO
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.