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Infrastructure and integrated tools for personalized learning of reading skill

Descripción del proyecto

El ABC de la enseñanza personalizada de la lectura

Millones de niños se enfrentan a importantes obstáculos para adquirir y desarrollar las capacidades esenciales de lectura. Los niños con capacidades y orígenes lingüísticos diferentes suelen encontrar barreras que dificultan su progreso en la lectura. Ya se trate de dislexia, barreras lingüísticas o diversos estilos de aprendizaje, la necesidad de métodos adaptados se hace evidente. Los sistemas educativos tradicionales tienen dificultades para proporcionar un apoyo individualizado que responda a estas necesidades únicas. En este contexto, el equipo del proyecto iRead, financiado con fondos europeos, pretende desarrollar un innovador programa informático de apoyo a la enseñanza y el aprendizaje de las destrezas lectoras esenciales. Dicha infraestructura de «software» escalable y basada en la nube aprovechará el poder de las tecnologías personalizadas y adaptables y de una amplia gama de aplicaciones. Mediante la incorporación del apoyo adaptativo, en el proyecto se pretende ofrecer una experiencia realmente personalizada, fomentando así resultados de aprendizaje óptimos para cada estudiante.

Objetivo

The overarching aim of the iRead project is to develop a software infrastructure of personalised, adaptive technologies and a diverse set of applications for supporting learning and teaching of reading skills. The specific goals of the project proposed are to:
1. Develop a scalable, cloud-based software infrastructure of open, interoperable components, including real-time user
modelling and domain knowledge components, to support learning of reading skills by children with different abilities and
linguistic backgrounds
2. Develop domain models for English, Greek, German and Spanish learners, and to contextualise those models with
respect to skills and difficulties of (i) typically developing readers, (ii) English and Greek readers with dyslexia and (ii)
learners of English as a Foreign language. The domain models will utilise and generalise the domain model
implemented in a previous FP7 project – iLearnRW
3. Develop applications for supporting learning (literacy games, interactive e-books, Reader app) that utilise the
infrastructure to yield different types of personalised learning services and experiences
4. Develop and evaluate personalised content classification metrics that “enable reading” for use by electronic publishers
and libraries
5. Enable orchestrated use of the learning applications (games, e-books, Reader app) based on learning analytics, and a
personalised experience through adaptive support
6. Implement a number of large-scale evaluation pilots across European countries and providers in order to evaluate the
pedagogical effectiveness of the iRead ecosystem.

Convocatoria de propuestas

H2020-ICT-2016-2017

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-ICT-2016-1

Régimen de financiación

IA - Innovation action

Coordinador

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Aportación neta de la UEn
€ 1 392 520,59
Dirección
GOWER STREET
WC1E 6BT London
Reino Unido

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Región
London Inner London — West Camden and City of London
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 1 392 520,59

Participantes (16)