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All Weather Autonomous Real logistics operations and Demonstrations

Description du projet

Un système de transport autonome améliore la logistique

Les véhicules connectés et automatisés ont un impact significatif sur l’industrie de la logistique. Cela dit, les véhicules lourds autonomes sont encore confrontés à un ensemble de défis liés à leur fonctionnement sûr et ininterrompu (24 heures sur 24). Ces défis entravent leur développement. Le projet AWARD, financé par l’UE, développera et déploiera un système de transport autonome sûr, en mesure d’opérer dans un large éventail de situations et de scénarios réels. Plus particulièrement, le projet mettra au point un système de conduite autonome capable d’affronter des conditions environnementales difficiles comme le brouillard ou de fortes chutes de neige ou précipitations. Cette solution reposera sur une batterie de capteurs assurant une disponibilité 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ainsi que sur un nouveau système de gestion de flotte qui optimisera la logistique.

Objectif

Connected and automated vehicles can be seen as a revolution in the global automotive industry, bringing a new mobility paradigm and having a huge impact on several economic sectors such as logistics industry.
Significant progress has been made in the field of autonomous truck driving with numerous prototypes. However, challenges need to be addressed in order to ensure the uptake of this breakthrough technology and the future advent of an overall autonomous logistic chain. The deployment of autonomous heavy-duty vehicles is hindered by the current inabilities of these vehicles to work with the right safety and functional level for 24/7 availability (e.g. harsh weather conditions) and by the lack of harmonized regulatory framework.
This project aims at developing and enabling to deploy a safe autonomous transportation systems in a wide range of real-life use cases in a variety of different scenarios. This encompasses the development of autonomous driving system (ADS) capable of handling adverse environmental conditions such as heavy rain, snowfall, fog. The ADS solution will be based on multiple sensor modalities to address 24/7 availability. The ADS will then be integrated into multiple vehicle types used in low-speed areas.
Finally, these vehicles will be deployed, integrated and operated in a variety of real-life use cases to validate their value in the application and identify any limitations: forklift (un)loading in warehouses and industrial plants, hub-to-hub shuttle service on open road, automated baggage dispatching in airports, container transfer operations and vessel loading in ports.
Logistics operations will be optimized thanks to a new fleet management system that will act as a control tower, gathering all information from subsystems (vehicles, road sensors, etc.) to coordinate the operations and protect vulnerable road users. This work should then enable commercial exploitation of the technology and policy recommendations for certifications processes.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.

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Appel à propositions

H2020-DT-ART-2018-2019-2020

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Sous appel

H2020-DT-ART-2020

Régime de financement

IA - Innovation action

Coordinateur

EASYMILE
Contribution nette de l'UE
€ 3 750 172,25
Adresse
21 BOULEVARD DE LA MARQUETTE
31000 Toulouse
France

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Occitanie Midi-Pyrénées Haute-Garonne
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 5 357 388,95

Participants (38)