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Systems biology towards novel chronic kidney disease diagnosis and treatment

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Un mejor pronóstico para los pacientes con enfermedad renal crónica

Un gran consorcio europeo se dedicó al desarrollo de diversos aspectos relacionados con la prevención, de nuevas herramientas diagnósticas y de tratamientos para la enfermedad renal crónica (ERC). El equipo, de carácter interdisciplinar, se centró específicamente en la alteración de la función renal asociada a la diabetes y la hipertensión.

La ERC resulta común en países industrializados. La función renal se ve afectada por múltiples factores como la diabetes, está estrechamente vinculada a diferentes complicaciones cardiovasculares y puede derivar en una enfermedad renal en fase terminal (ERFT). El proyecto SYSKID (Systems biology towards novel chronic kidney disease diagnosis and treatment), dotado con financiación de la Unión Europea, identificó diferentes factores relacionados con el estilo de vida, lo que derivó en la elaboración de recomendaciones destinadas a la prevención. A su vez, determinó que distintos parámetros relativos a distintos factores de riesgo podían emplearse para proponer fórmulas con las que optimizar los métodos de diagnóstico y tratamiento. Al tratarse de un estudio de gran alcance, ha podido acometer un análisis comparativo de la prevalencia de la ERC a escala europea. El consorcio integró un conjunto exhaustivo de factores de riesgo en varios modelos. Dichos factores también se emplearon en las tareas de evaluación de riesgos. El equipo se sirvió de un enfoque basado en los datos referentes a los mecanismos moleculares y celulares de la ERC. La estrategia interdisciplinar adoptada permitió desentrañar al detalle los procesos moleculares que desencadenan esta dolencia y diseñar instrumentos para identificar a personas en riesgo de desarrollar esta enfermedad progresiva. Además, se llevaron a cabo análisis de alto rendimiento de factores genéticos, expresión génica y niveles de metabolitos en modelos y muestras humanas. Esta labor permitió detectar posibles biomarcadores asociados a la aparición y la progresión de la ERC. El proyecto ha realizado una validación a gran escala de aproximadamente dos mil muestras de pacientes con diabetes tipo 2 (DT2) que padecen ERC en diferentes fases. Asimismo, SYSKID creó novedosas herramientas para caracterizar la ERC progresiva, incluyendo un biomarcador peptídico de la orina con el que ponderar el riesgo de que esta afección derive en DT2. Los investigadores aplicaron los análisis de la ERC en sistemas modelo humanos y de la enfermedad, integrándolos en su conjunto en un marco basado en la biología de sistemas con el fin de determinar nuevas formas de interrumpir la progresión de la dolencia. Esta metodología propició un mayor grado de comprensión de la fisiopatología de la ERC, brindó modelos para mejorar determinados tratamientos y sirvió para descubrir nuevas dianas con las que hacer frente a la enfermedad cuando se encuentra en una fase progresiva. SYSKID efectuó una labor satisfactoria en lo que se refiere a ampliar el conjunto de biomarcadores clínicos y moleculares relacionados con la enfermedad renal crónica. Si a los modelos de la enfermedad se suma un mayor nivel de conocimiento sobre las vías moleculares asociadas a la misma, cabe afirmar que la investigación ha reportado elementos y recursos clave para favorecer el desarrollo de fármacos destinados a combatir la ERC. En lo que concierne a la divulgación, los esfuerzos han fructificado en más de ciento setenta publicaciones arbitradas, así como en un número especial en la revista NDT en el que se exponían los resultados del proyecto de manera pormenorizada. Por otra parte, se han realizado más de trescientas presentaciones en conferencias científicas, incluida una sesión específica en el mayor congreso europeo en torno a la enfermedad renal organizado por la ERA-EDTA (Asociación Renal Europea – Asociación Europea de Diálisis y Trasplante) en el año 2015. Finalmente, gracias a las actualizaciones de la página web del proyecto, a la publicación de un boletín informativo periódico y a la cobertura de la iniciativa en redes sociales, se ha garantizado que los resultados derivados de la investigación a cargo de SYSKID disfruten de la máxima difusión posible.

Palabras clave

Enfermedad renal crónica, diabetes, biomarcadores, sistemas modelo, biología de sistemas

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