Obserwacja śniegu poprzez las
Pomiary ilości śniegu są użyteczne nie tylko dla celów rekreacyjnych, ale także dla hydrologów, klimatologów, itd. Naukowcy zaangażowani w projekcie ENVISNOW podjęli wyzwanie, by znaleźć nowe i lepsze sposoby pomiaru parametrów śniegu z przestrzeni kosmicznej. Fiński Instytut Środowiska (SYKE), partner w projekcie ENVISNOW, skoncentrował swoją uwagę na obszarze pokrycia śniegiem (SCA) w lasach borealnych spotykanych w Europie północnej. Stworzyli oni model reflektancji umożliwiający uzyskanie SCA, po wprowadzeniu pozornego czynnika przenikania leśnego, warunków mokrego śniegu, gęstego zalesienia iglastego oraz terenów pozbawionych śniegu. Zaletą modelu jest fakt, iż nie wymaga on wprowadzania żadnych danych z pomiarów naziemnych, ani zwłaszcza z terenów zalanych wodą (np. jezior). SYKE opracował model do wykorzystania z pomiarów prowadzonych przez spektrometr obrazowy średniej rozdzielczości (MODIS) znajdujący się na pokładzie satelity obserwacji ziemi (EOS). Model ten może być jednak zaadoptowany do wprowadzania danych z innego oprzrządowania optycznego. Dane wyjściowe z modelu mogą przybierać formę plików danych lub map SCA. Wprowadzono także elastyczność dotyczącą systemu współrzędnych. Obecnie model ten wykorzystywany jest praktycznie w Finlandii, przekazując dane wyjściowe do krajowego systemu współrzędnych. Rozdzielczość przestrzenna pomiarów wyjściowych ograniczona jest do wartości uzyskiwanej w ramach danych MODIS, a więc 500m x 500m. Weryfikacja przewidywanej SCA z pomiarami terenowymi wskazuje na dobrą pracę modelu. Dalsze testy zaplanowane są dla fińskich stacji meteorologicznych oraz ośrodków narciarskich. Przyszłe prace obejmować będą także integrację nowego modelu z istniejącym krajowym systemem modelowania hydrologicznego Finlandii.
