Garantizar que los vehículos automatizados puedan sortear con seguridad todo lo que encuentren a su paso
Garantizar la seguridad de los sistemas de movilidad conectada, cooperativa y automatizada (MCCA o CCAM, por sus siglas en inglés) en todos los supuestos de conducción posibles constituye un gran un reto, sobre todo a medida que aumenta la complejidad de la tecnología subyacente. La validación de sistemas con niveles más altos de automatización no siempre es posible con los métodos de prueba convencionales, que se basan mayoritariamente en pruebas físicas. «El número de supuestos que deben controlar los vehículos automatizados aumenta de forma exponencial con su nivel de automatización», explica Stefan de Vries, coordinador del proyecto SUNRISE en IDIADA (España). En función del entorno en el que se prevé que funcionen los vehículos, desde autopistas a zonas urbanas, el número de supuestos a probar puede ascender a decenas de miles. Para resolver este escollo, los investigadores del proyecto SUNRISE desarrollaron un marco de garantía de seguridad (SAF, por sus siglas en inglés) para la validación de vehículos altamente automatizados a través de la simulación virtual. «La simulación virtual posibilita muchos supuestos de prueba en poco tiempo y a bajo coste y riesgo, lo cual la hace una herramienta esencial en los procedimientos de evaluación de seguridad de los vehículos altamente automatizados y conectados», comenta de Vries.
Marco de garantía de seguridad de la MCCA
El SAF desarrollado en SUNRISE se diseñó para satisfacer siempre que sea posible las necesidades de los principales usuarios internacionales. El equipo definió la terminología del marco e ideó un método y una herramienta para la selección de supuestos, un método para la creación de subespacios dentro de cada supuesto, una forma de asignar supuestos a entornos de prueba específicos y diferentes parámetros y procedimientos de calificación. Después, concretó un conjunto de herramientas para la evaluación de la seguridad de los sistemas de MCCA y que incluyen desde la simulación virtual a los entornos de prueba híbridos y físicos. Por último, de Vries y sus colaboradores diseñaron el marco de datos SUNRISE, disponible como plataforma en línea que ofrece acceso centralizado a un número creciente de bases de datos de supuestos externos, lo que permite a sus usuarios extraer supuestos relevantes para la seguridad, asignar estos supuestos a entornos de prueba y gestionar los resultados de las pruebas.
Adopción del SAF
El proyecto, que terminará su andadura en agosto de 2025, ya ha proporcionado un abanico de resultados, entre ellos una versión preliminar del SAF y sus métodos subyacentes, que se pueden consultar en el sitio web de SUNRISE. En el proyecto también se elaboró un manual en línea sobre el SAF, el cual ofrece a los usuarios orientación sobre el marco, explica cada paso de procedimiento y presenta ejemplos de aplicación y enlaces que ahondan en detalles adicionales. El equipo espera que, una vez finalizado el proyecto en agosto de 2025, los principales resultados se incorporen a la normativa, las normas y las políticas europeas. «Ello facilitaría sobremanera la adopción del SAF por parte de los usuarios», agrega de Vries. «Al mismo tiempo, los socios de SUNRISE promoverán la adopción del SAF por parte de los usuarios objetivo, de modo que puedan sacarle el máximo partido para sus propios beneficios comerciales y no comerciales». El objetivo a largo plazo del proyecto SUNRISE es que el SAF sea adoptado por los usuarios objetivo: organismos de seguridad de los vehículos, certificadores y entidades industriales como los fabricantes de vehículos y sus proveedores, facilitando así la introducción segura de los sistemas de MCCA en toda Europa. «Se prevé que la consecución de ese objetivo acelere de forma notable la introducción a gran escala de los sistemas de MCCA en las vías públicas europeas y, de este modo, lleve a los ciudadanos un paso más cerca del disfrute de sus ventajas, entre ellas el aumento de la seguridad vial», señala de Vries.
Palabras clave
SUNRISE, marco de garantía de seguridad, vehículos altamente automatizados, orientación, pruebas, simulación virtual
