Veiller à ce que les VA puissent appréhender en toute sécurité tout ce qui se trouve sur leur chemin
Garantir la sécurité des systèmes de mobilité connectée, coopérative et automatisée (CCAM) dans tous les scénarios de conduite possibles est un défi de taille, d’autant plus que la technologie sous-jacente gagne en complexité. La validation de systèmes plus automatisés n’est pas toujours possible avec les méthodes d’évaluation conventionnelles, qui reposent largement sur des tests physiques. «Le nombre de scénarios que les véhicules automatisés doivent maîtriser augmente de façon exponentielle avec leur niveau d’automatisation», explique Stefan de Vries, coordinateur du projet SUNRISE chez IDIADA en Espagne. En fonction de l’environnement dans lequel les véhicules sont censés fonctionner, des autoroutes aux zones urbaines, le nombre de scénarios à tester peut atteindre des dizaines de milliers. Pour y remédier, les chercheurs du projet SUNRISE ont mis au point un cadre d’assurance de la sécurité («Safety Assurance Framework» ou SAF) pour la validation des véhicules hautement automatisés, qui comprend une simulation virtuelle. «La simulation virtuelle permet de réaliser de nombreux scénarios d’essai en peu de temps et à faible coût et risque, ce qui en fait un outil essentiel dans les procédures d’évaluation de la sécurité des véhicules hautement automatisés et connectés», explique Stefan de Vries.
Cadre d’assurance de la sécurité de la CCAM
Le SAF développé dans le cadre de SUNRISE a été conçu pour répondre, dans la mesure du possible, aux besoins des principaux utilisateurs internationaux. L’équipe a défini la terminologie du cadre et a conçu une méthode et un outil pour la sélection des scénarios, une méthode pour la création de sous-espaces à l’intérieur de chaque scénario, un moyen d’affecter les scénarios à des environnements de test spécifiques, ainsi qu’une variété de mesures et de procédures d’évaluation. Les chercheurs ont ensuite défini une série d’outils pour l’évaluation de la sécurité des systèmes CCAM, allant de la simulation virtuelle aux environnements d’essai hybrides et physiques. Enfin, Stefan de Vries et ses collègues ont conçu le cadre de données SUNRISE, disponible sous la forme d’une plateforme en ligne qui offre un accès centralisé à un nombre croissant de bases de données de scénarios externes. Cela permet à ses utilisateurs d’extraire des scénarios pertinents pour la sécurité, d’attribuer ces scénarios à des environnements d’essai et de gérer les résultats des essais.
Adoption du SAF
Le projet, qui devrait s’achever en août 2025, a déjà produit une série de résultats, notamment une version préliminaire du SAF et de ses méthodes sous-jacentes, qui sont disponibles sur le site web de SUNRISE. Le projet a également permis de créer un manuel SAF en ligne, qui offre aux utilisateurs des conseils sur le SAF, explique chaque étape du cadre et est enrichi d’exemples d’application et de liens qui permettent d’approfondir le sujet. L’équipe espère qu’après la fin du projet en août 2025, les principaux résultats seront pris en compte dans les réglementations, les normes et les politiques européennes. «Cela faciliterait grandement l’adoption du SAF par les utilisateurs cibles», ajoute Stefan de Vries. «Parallèlement, les partenaires de SUNRISE stimuleront l’adoption du SAF par les utilisateurs cibles, afin qu’ils puissent l’exploiter pleinement pour leurs propres avantages commerciaux et non commerciaux.» L’objectif à long terme du projet SUNRISE est que le SAF soit adopté par les utilisateurs cibles: les organismes de sécurité des véhicules, les certificateurs et les entités industrielles telles que les constructeurs automobiles et leurs fournisseurs. Cela facilitera l’introduction en toute sécurité des systèmes CCAM dans toute l’Europe. «La réalisation de cet objectif devrait accélérer considérablement l’introduction à grande échelle des systèmes CCAM sur les routes publiques européennes et rapprocher ainsi les citoyens des avantages qu’ils peuvent en tirer, notamment une plus grande sécurité routière», note Stefan de Vries.
Mots‑clés
SUNRISE, cadre d’assurance de la sécurité, véhicules hautement automatisés, orientation, essais, simulation virtuelle