Avances en la reducción de la huella de la aviación
En febrero de 2023, el equipo del proyecto REFMAP, financiado con fondos europeos, se embarcó en la misión de reducir el impacto ambiental de los viajes aéreos, tanto para las aerolíneas como para los sistemas de drones. Desde entonces, liderados por el Real Instituto de Tecnología (KTH) de Suecia, los socios de REFMAP han estado explorando una serie de estrategias para hacer sostenible la aviación. El objetivo de REFMAP es encontrar soluciones que permitan a los aviones comerciales operar de forma neutra para el medio ambiente y a los drones compartir el cielo con las aeronaves convencionales, así como a las aerolíneas utilizar combustibles y rutas de vuelo óptimas que minimicen el impacto climático y la contaminación atmosférica. Los primeros resultados son prometedores.
Analizar el viento y el ruido
En la Universidad de Salford (Reino Unido), socia de REFMAP, se ha completado el primero de una serie de experimentos planeados para conocer cómo responden los humanos al ruido causado por distintos tipos de drones y sus operaciones de vuelo. El objetivo final es crear un modelo que pueda predecir las molestias causadas por el ruido de los drones y ayudar a optimizar sus trayectorias para reducir el impacto en las comunidades. Los socios del proyecto, la Universidad Tecnológica de Delft (Países Bajos) y AgentFly Technologies (Chequia), ya están planeando una campaña experimental en Chequia para medir el ruido emitido por una amplia gama de operaciones con drones. Se trata de un paso clave en la creación de los modelos de ruido que se utilizarán para simular las condiciones acústicas en múltiples escenarios con diferentes tipos de drones. Los socios neerlandeses y checos también han encontrado una forma de predecir el viento alrededor de zonas urbanas realistas utilizando un modelo de dinámica de fluidos computacional de baja fidelidad. Este logro les permite explorar y optimizar las trayectorias de los drones. En REFMAP también se utilizarán simulaciones de alta fidelidad para predecir con exactitud las turbulencias del viento alrededor de los edificios. Esto permite describir mejor los fenómenos de turbulencia alrededor de los edificios y utilizar los resultados para entrenar la herramienta de optimización de trayectorias de drones. Recientemente, el equipo del proyecto anunció una nueva utilidad de OpenFOAM que calcula métricas de riesgo promediadas direccionalmente para ecuaciones de Navier-Stokes promediadas por Reynolds, que se utilizan principalmente para describir flujos turbulentos. Esta utilidad «puede calcular los promedios y estadísticas necesarios y reducir el tiempo de análisis de horas a doscientos segundos en comparación con las utilidades de Python», según una noticia de REFMAP. El código está disponible gratuitamente en https://doi.org/10.5281/zenodo.11207890.
Analizar las emisiones
En el Real Instituto de Tecnología (KTH) se ha adaptado un método tradicional de emisiones de combustible denominado método de flujo de combustible 2 de Boeing para que tenga en cuenta los combustibles de aviación sostenibles (CAS) en diferentes proporciones de mezcla. El método adaptado se encuentra en su fase final de aplicación, durante la cual se está trabajando para aumentar la precisión de la predicción de las emisiones de CAS. Está previsto presentar un análisis detallado de la viabilidad y el potencial de la planificación de vuelos respetuosos con el clima para reducir el impacto climático del sector de la aviación en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) (España), socia del proyecto REFMAP. Los investigadores de la UC3M María Cerezo y Manuel Soler lo comentan en un comunicado de prensa publicado en «EurekAlert!»: «Los resultados obtenidos hasta ahora muestran que la eficacia de la planificación de rutas optimizadas para mitigar el impacto climático está estrechamente relacionada con las condiciones meteorológicas diarias, actuando así como un indicador crucial». El proyecto REFMAP (Reducing Environmental Footprint through transformative Multi-scale Aviation Planning) finaliza en 2026. Para más información, consulte: Página web del proyecto REFMAP
Palabras clave
REFMAP, dron, clima, ruido, viento, turbulencias, aviación, trayectoria
