Herramienta predictiva para ayudar a las ONG a gestionar mejor las necesidades de los migrantes
Para muchos migrantes en situación irregular que llegan a la Unión Europea (UE), los puntos críticos de contacto suelen ser organizaciones dedicadas a garantizar su bienestar. Esta labor puede consistir en garantizar que se dispone de los recursos adecuados o en facilitar información sobre el número de solicitudes de asilo previstas para un país concreto de la UE. Sin embargo, estas ONG afrontan una serie de retos, entre ellos prever cuándo y dónde llegarán los migrantes. «Una de las razones es que la información que reciben las ONG sobre la llegada de los migrantes está muy fragmentada», explica la coordinadora del proyecto ITFLOWS, Cristina Blasi Casagran, de la Universidad Autónoma de Barcelona, en España. «Esto puede dificultar la mejor asignación de recursos para las futuras llegadas. La información no siempre se actualiza con regularidad, y puede resultar difícil determinar qué fuentes son las más fiables».
Mapear todas las fuentes de información
El objetivo del proyecto ITFLOWS era proporcionar apoyo de inteligencia a estas ONG. Al recopilar los datos pertinentes sobre los flujos migratorios y presentar esta información de forma más accesible y fácil de usar, el equipo del proyecto esperaba dotar a las ONG de una herramienta valiosa que les ayudara a anticiparse y prepararse mejor para las llegadas. El equipo del proyecto empezó por mapear todas las fuentes de información disponibles. Se incluyen datos proporcionados por organismos como Eurostat y ACNUR, así como fuentes menos conocidas como GDELT. «En GDELT se recopilan titulares de noticias de todo el mundo», añade Blasi. «Se puede seleccionar palabras clave y filtrar temas, lo que podría aportar nuevos acontecimientos. Por ejemplo, una revolución en un país podría provocar la huida de las personas».
Modelos para ayudar a las ONG a prever la llegada de migrantes
A partir de este análisis inicial, el equipo del proyecto desarrolló la herramienta EUMigraTool, diseñada específicamente para las necesidades de estas ONG. Esta herramienta en línea permite a los usuarios prever las llegadas de migrantes mediante cuatro modelos predictivos que utilizan los datos recopilados. El primer modelo está diseñado para ayudar a las ONG a hacer predicciones aproximadas a corto plazo. Los usuarios identifican los principales países de origen de los migrantes, y luego acceden a datos que les permiten ver lo que está pasando. «Esto ayudaría a hacer predicciones con un mes de antelación», dice Blasi. Un segundo modelo se acerca más a estos países de origen, ayudando a los usuarios a identificar dónde, por ejemplo, podrían haber surgido nuevos conflictos. Blasi señala que la mayoría de los migrantes que huyen de una zona de conflicto permanecen en su país de origen o se dirigen a un país vecino. «Otro modelo proporciona las predicciones de los flujos migratorios con una antelación de tres a cinco meses», señala Blasi. «Para ello utilizamos sobre todo Google Trends (Tendencias de búsqueda de Google). Usando palabras clave, podemos ver lo que buscan los migrantes potenciales». Un cuarto modelo ofrece a los usuarios la información sobre las percepciones de la llegada de los migrantes entre las comunidades receptoras. Los datos accesibles incluyen publicaciones en redes sociales que pueden clasificarse como negativas, positivas o neutras.
Recomendaciones sobre las cuestiones migratorias clave
La EUMigraTool se puso a prueba en España, Grecia e Italia, así como en veinte ONG, y tuvo una buena acogida. La herramienta está aún en fase de prototipo y se necesitan más fondos para ampliar su uso. «Teníamos claro desde el principio que esta herramienta es específica para las ONG y no para los gobiernos», señala Blasi. «No tenemos intención de cobrar una tasa por este servicio, ya que muchas de estas organizaciones dependen de las donaciones». No obstante, el equipo del proyecto preparó una serie de informes políticos para los responsables políticos. En ellos se ofrecen recomendaciones sobre cuestiones como las políticas eficaces para la integración socioeconómica de los migrantes en la UE y algunos de los retos que plantea la formación de asociaciones exteriores para abordar la migración.
Palabras clave
ITFLOWS, humanitario, asilo, migrante, Eurostat, ACNUR, migración
