Allanar el camino hacia una inteligencia artificial fiable
La IA está cambiando el mundo que nos rodea. Sin embargo, a medida que aumenta su presencia en nuestras vidas diarias, resulta cada vez más importante garantizar que la IA sea ética, legal y sólida. En el marco de sus iniciativas para mejorar la IA fiable centrada en las personas, el equipo del proyecto TAILOR, financiado con fondos europeos, desarrolla una serie de herramientas para la investigación y la colaboración en materia de IA. Una de esas herramientas es la Hoja de Ruta Estratégica de Investigación e Innovación que establece las bases a fin de lograr una IA fiable en Europa para el período 2022-2030.
Sentar las bases para el futuro
¿Por qué es tan importante lograr una IA fiable? Tal como explica el catedrático Fredrik Heintz, de la Universidad de Linköping (Suecia), entidad coordinadora del proyecto TAILOR, en un artículo publicado en «Innovation News Network».: «El desarrollo de la IA se encuentra en su fase inicial. Cuando dentro de cincuenta años miremos hacia atrás y veamos lo que estamos haciendo hoy, nos parecerá bastante anticuado. Dicho de otro modo, queda por descubrir la mayor parte del ámbito. Por eso, resulta importante sentar ahora las bases de una IA fiable». La hoja de ruta pretende impulsar la investigación sobre una IA fiable mediante la identificación de los retos principales de la investigación científica. De este modo, se han establecido tres objetivos. El primero consiste en proporcionar directrices para reforzar y ampliar la red paneuropea de centros de investigación de excelencia sobre los fundamentos de una IA fiable. El segundo se centra en definir las vías para mejorar los fundamentos científicos de una IA fiable y convertirlos en requisitos técnicos destinados a que sean adoptados a gran escala por la industria. El objetivo final es identificar las pautas que permitan fomentar la colaboración entre las partes interesadas del mundo académico, industrial, gubernamental y comunitario en torno a los fundamentos de una IA fiable.
Hablar el mismo idioma
El equipo del proyecto TAILOR también ha publicado un manual sobre una IA fiable, con el objetivo de ayudar a las personas que no son expertas —en particular, investigadores y estudiantes— a comprender de forma general la problemática relativa al desarrollo de sistemas de IA fiables y éticos. Dicho documento es una enciclopedia con los principales términos científicos y técnicos relacionados con el ámbito. La doctora Francesca Pratesi, del Consejo Nacional de Investigación de Italia, entidad socia del proyecto TAILOR, ofrece una visión general de la labor en el sitio web del proyecto: «La IA fiable es un término que abarca una serie de aspectos diferentes: la explicabilidad, la seguridad, la imparcialidad, la responsabilidad, la privacidad y la sostenibilidad. Algunos de ellos (tales como la seguridad y la protección de la privacidad) están más consolidados, mientras que otros (por ejemplo, la explicabilidad y la sostenibilidad) son relativamente nuevos. No obstante, constatamos cierta falta de coincidencia en ambos términos y definiciones. De hecho, nuestro objetivo es crear un lenguaje común, partiendo de las taxonomías y definiciones existentes, si es posible, y avanzar en las jerarquías de los distintos conceptos. Este manual beneficiará tanto a los principiantes (quienes pueden aprender a partir de los fundamentos del tema, y aprovecharán sobre todo los resúmenes y los ejemplos) como a los especialistas (los cuales también pueden profundizar con las lecturas sugeridas, los enlaces y las bibliografías, y quienes además pueden solicitar formar parte del proyecto debido al carácter vivo del manual)». Las contribuciones del equipo del proyecto TAILOR (Foundations of Trustworthy AI - Integrating Reasoning, Learning and Optimization) ayudarán a reducir los riesgos asociados a la IA y a maximizar las oportunidades conexas para la sociedad europea. En el artículo de «Innovation News Network», Heintz afirma: «Las personas suelen ver a la IA como una cuestión tecnológica, pero lo realmente importante es si conseguimos beneficios sociales de ella. Si queremos conseguir una IA en la que se pueda confiar y que funcione bien en la sociedad, debemos asegurarnos de que se centre en las personas». Para más información, consulte: Sitio web del proyecto TAILOR
Palabras clave
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