Un nuevo «software» de IA defiende a los sistemas aeronáuticos de los ciberataques
Como toda red digital, los sistemas de comunicaciones aeronáuticas son susceptibles de sufrir daños temporales o interrupciones permanentes que pueden ser causados por condiciones locales, como el que haya un gran número de aeronaves intentando intercambiar datos con los operadores terrestres, o la falta de cobertura entre las aeronaves y los centros de tierra. Estos sistemas también son vulnerables a los ciberataques, cuestión que cada vez preocupa más a la industria aeronáutica. «En el caso más extremo, se necesitan seis minutos para confirmar una interrupción, período durante el cual los pilotos no pueden seguir las órdenes de los controladores», explica Kanaan Abdo, director técnico de ALTYS Technologies (Francia). Todas las interrupciones experimentadas por una aeronave tienen implicaciones indirectas para otras aeronaves en las cercanías, ya que la capacidad del espacio aéreo se degrada y los aviones pueden retrasarse o ser desviados. «Cualquier anticipación o predicción de estas interrupciones ayuda a reducir su impacto en el tráfico general», afirma Abdo. El proyecto SINAPSE (Software defined networking architecture augmented with Artificial Intelligence to improve aeronautical communications performance, security and efficiency), financiado en el marco de la Empresa Común SESAR a fin de modernizar el sistema de gestión del tráfico aéreo de Europa, está creando un nuevo «software» que utiliza inteligencia artificial (IA) para predecir dichas interrupciones. «SINAPSE está acelerando la transformación hacia la conectividad inteligente de las aeronaves mediante la investigación de la aplicación y la adopción de nuevas tecnologías», señala Abdo.
Una nueva arquitectura de red adaptada al siglo XXI
El «software» de SINAPSE se basa en redes definidas por «software» (SDN, por sus siglas en inglés), una infraestructura de red dinámica y eficiente. Una SDN es una arquitectura de «software» distribuida que permite una mayor configuración a través de la red, con todo monitorizado por una capa de controlador central. En los sistemas tradicionales, este controlador es humano, pero SINAPSE introdujo la IA como controlador con el objetivo de administrar el sistema de manera más eficiente. La IA comprueba automáticamente los errores en las redes y, mediante la información predictiva, puede ajustar el sistema de forma proactiva y realizar el mantenimiento. SINAPSE utiliza un algoritmo basado en el aprendizaje automático para analizar el tráfico de la red en busca de firmas conocidas por coincidir con ciberataques. La arquitectura de la red hace que los usuarios solo compartan los modelos de IA sin necesidad de compartir los datos subyacentes, lo cual mejora todavía más la seguridad. «Este tipo de solución será un componente crucial para una futura infraestructura de comunicaciones aeronáuticas segura», destaca Abdo.
Predecir interrupciones de las comunicaciones en la aviación
SINAPSE utiliza datos operativos en tiempo real y monitorización de red para predecir problemas en las comunicaciones. Durante el proyecto, el equipo de SINAPSE evaluó la tecnología con datos de comunicaciones por enlace de datos controlador-piloto obtenidos en tiempo real por la red de telecomunicaciones aeronáuticas (ATN) operativa, una red de intercambio mundial de comunicaciones aéreas. Un caso de uso específico demostró que SINAPSE podía predecir y pronosticar continuamente interrupciones de diez minutos antes de que se produjeran. «Esta información podría ser muy útil y, en última instancia, prevenir de diferentes maneras situaciones de pérdida de comunicación», añade. El proyecto SINAPSE fue creado por un consorcio paneuropeo entre ALTYS, ENAIRE, Frequentis y la Universidad de Bradford. El equipo se propone fomentar la adopción del nuevo sistema y sus conceptos entre los usuarios de la ATN. Abdo espera que esto conduzca a una iniciativa colaborativa en la que se compartan ampliamente datos operativos (a la vez que se respeta la protección de datos) a fin de entrenar los modelos de IA en beneficio de toda la comunidad de la ATN.
Palabras clave
SINAPSE, ciberataque, aviación, seguridad, interrupción, aeronáutica, datos, artificial, inteligencia
