Un nuovo software di intelligenza artificiale difende i sistemi aeronautici dagli attacchi informatici
Come qualsiasi rete digitale, i sistemi di comunicazione aeronautici sono soggetti a malfunzionamenti temporanei o permanenti. Tali episodi possono essere provocati dalle condizioni locali, ad esempio un numero elevato di aerei che tenta di inviare i dati agli operatori di terra o di riceverli, oppure da una mancanza di copertura tra l’aereo e la base di controllo. Inoltre, questi sistemi sono sensibili agli attacchi informatici, una preoccupazione crescente del settore aeronautico. «Nel caso più estremo, servono sei minuti per la conferma di un malfunzionamento, un lasso di tempo in cui gli ordini trasmessi dai controllori di volo non possono essere eseguiti dai piloti», spiega Kanaan Abdo, direttore tecnico dell’azienda francese ALTYS Technologies. Ogni malfunzionamento che interessa un aereo si ripercuote direttamente sugli altri presenti nelle vicinanze, in quanto la capacità dello spazio aereo viene compromessa e possono verificarsi ritardi o cambiamenti di rotta. «Anticipare o prevedere queste interruzioni aiuta a ridurne l’impatto sul traffico complessivo», afferma Abdo. Il progetto SINAPSE (Software defined networking architecture augmented with Artificial Intelligence to improve aeronautical communications performance, security and efficiency), finanziato nell’ambito dell’impresa comune SESAR per modernizzare il sistema di gestione del traffico aereo europeo, sta realizzando un nuovo software che si avvale dell’intelligenza artificiale (IA) per prevedere tali interruzioni. «SINAPSE sta accelerando la trasformazione verso una connettività aerea intelligente esaminando l’implementazione e l’adozione di nuove tecnologie», osserva Abdo.
Una nuova architettura di rete adatta al XXI secolo
Il software di SINAPSE è basato sulla Rete definita dal software, un’infrastruttura di rete dinamica ed efficiente. Si tratta di un’architettura software distribuita che consente il rafforzamento della configurazione nell’intera rete, con il monitoraggio complessivo svolto a un livello centrale di controllo. Nei sistemi tradizionali, questa concezione analoga al controllo è affidata agli esseri umani, ma SINAPSE ha introdotto l’IA in veste di controllore, per gestire il sistema in modo più efficiente. L’IA verifica automaticamente eventuali guasti della rete e, grazie a informazioni predittive, può riparare il sistema e svolgere la manutenzione in modo proattivo. SINAPSE si avvale di un algoritmo basato sull’apprendimento automatico per analizzare il traffico della rete, in cerca di caratteristiche note che identificano gli attacchi informatici. L’architettura di rete implica che solo i modelli di IA vengano condivisi tra gli utenti, senza alcun bisogno di condividere i dati sottostanti, migliorando ulteriormente la sicurezza. «Questo tipo di soluzione sarà un elemento costitutivo fondamentale per una futura infrastruttura di comunicazione aeronautica protetta», osserva Abdo.
Prevedere la ripartizione delle comunicazioni nell’aviazione
SINAPSE utilizza dati operativi e monitoraggio di rete in tempo reale per prevedere eventuali guasti delle comunicazioni. Nel corso del progetto, il team di SINAPSE ha valutato la tecnologia con i dati delle Comunicazioni in collegamento dati tra controllore e pilota, acquisiti in tempo reale dalla Rete di comunicazione aeronautica (ATN) operativa, ovvero uno scambio a livello globale per le comunicazioni aeree. Un caso d’uso mirato ha dimostrato che SINAPSE poteva prevedere e stimare episodi di malfunzionamento dieci minuti prima che si verificassero. «Queste informazioni potrebbero essere molto utili e infine potrebbero evitare episodi di assenza delle comunicazioni in vari modi», aggiunge. I membri del consorzio paneuropeo che hanno dato vita al progetto SINAPSE sono ALTYS, ENAIRE, Frequentis e l’Università di Bradford. Il team del progetto intende promuovere l’adozione del nuovo sistema e delle sue concezioni tra gli utilizzatori della rete ATN. Abdo si augura che questo progetto condurrà a un’iniziativa collaborativa in cui i dati operativi siano ampiamente condivisi (nel rispetto della privacy dei dati) per addestrare i modelli di IA a vantaggio dell’intera comunità della rete ATN.
Parole chiave
SINAPSE, attacco informatico, aviazione, sicurezza, malfunzionamento, aeronautico, dati, artificiale, intelligenza
