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Foundations of Trustworthy AI - Integrating Reasoning, Learning and Optimization

Descripción del proyecto

Sistemas de IA fiables, seguros y transparentes

Maximizar las oportunidades y minimizar los riesgos relacionados con la inteligencia artificial: (IA) requiere un enfoque antropocéntrico de IA fiable. Esto puede lograrse a través de colaboraciones entre centros de excelencia investigadora con un planteamiento técnico basado en la combinación de experiencia en los ámbitos del aprendizaje, la optimización y el razonamiento. Actualmente, esta labor es llevada a cabo por una comunidad científica aislada en la que los grupos de investigación trabajan de manera individual o en redes más pequeñas. El proyecto TAILOR (Foundations of Trustworthy AI - Integrating Reasoning, Learning and Optimization), financiado con fondos europeos, se propone reunir a estos grupos en una red científica única sobre los bases de una IA fiable, lo que reducirá la fragmentación y aumentará la capacidad de investigación conjunta en el ámbito de la IA en Europa, ayudándola a tomar la iniciativa y avanzar en el estado de la técnica de la IA fiable. Los cuatro instrumentos principales son un plan de acción estratégico, un programa de investigación fundamental para abordar grandes retos, un fondo de conectividad para la difusión activa y actividades de colaboración en red.

Objetivo

Artificial Intelligence (AI) and all the key digital technologies that are subsumed by the term AI today are an essential part of the answers to many of the daunting challenges that we are facing. AI will impact the everyday lives of citizens as well as all business sectors. To maximize the opportunities and minimize the risks, Europe focuses on human-centered Trustworthy AI, and is taking important steps towards becoming the worldwide centre for Trustworthy AI. Trustworthiness however still requires significant basic research, and it is clear that the only way to achieve this is through the integration of learning, optimisation and reasoning, as neither approach will be sufficient on its own.
The purpose of TAILOR is to build a strong academic-public-industrial research network with the capacity of providing the scientific basis for Trustworthy AI leveraging and combining learning, optimization and reasoning for realizing AI systems that incorporate the safeguards that make them in the reliable, safe, transparent and respectful of human agency and expectations. Not only the mechanisms to maximize benefits, but also those for minimizing harm. The network will be based on a number of innovative state-of-the-art mechanisms. A multi-stakeholder strategic research and innovation research roadmap coordinates and guides the research in the five basic research programs. Each program forming virtual research environments with many of the best AI researchers in Europe addressing the major scientific challenges identified in the roadmap. A collection of mechanisms supporting innovation, commercialization and knowledge transfer to industry. To support network collaboration TAILOR provides mechanisms such as AI-Powered Collaboration Tools, a PhD program, and training programs. A connectivity fund to support active dissemination across Europe through for example allowing the network to grow and to support the scientific stepping up of more research groups.

Convocatoria de propuestas

H2020-ICT-2018-20

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-ICT-2019-3

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action

Coordinador

LINKOPINGS UNIVERSITET
Aportación neta de la UEn
€ 1 499 840,00
Dirección
CAMPUS VALLA
581 83 Linkoping
Suecia

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Región
Östra Sverige Östra Mellansverige Östergötlands län
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 1 499 840,00

Participantes (58)