Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Foundations of Trustworthy AI - Integrating Reasoning, Learning and Optimization

Opis projektu

Bezpieczne, przejrzyste i niezawodne systemy SI

Maksymalizacja możliwości, jakie może dawać korzystanie ze sztucznej inteligencji (SI), przy jednoczesnym zminimalizowaniu związanego z tym ryzyka wymaga skoncentrowania naszych wysiłków na tworzeniu godnej zaufania, ukierunkowanej na potrzeby człowieka SI. Osiągnięcie tego celu stanie się możliwe w wyniku współpracy centrów doskonałości badań i skupieniu się na łączeniu wiedzy z obszarów uczenia się, optymalizacji i rozumowania. Obecnie badania tego typu są prowadzone przez zamkniętą społeczność naukową, w której grupy badawcze pracują pojedynczo lub małych sieciach. Finansowany ze środków UE projekt TAILOR (Foundations of Trustworthy AI – Integrating Reasoning, Learning and Optimization) ma na celu połączenie tych grup w ramach jednej sieci naukowej, co pozwoli na stworzenie podwalin dla godnej zaufania SI i tym samym zmniejszenie fragmentacji zespołów badawczych oraz zwiększenie ich łącznych możliwości w zakresie prowadzenia prac nad SI w Europie. Działania te umożliwią Europie objęcie przewodnictwa w zakresie opracowywania godnej zaufania SI i dokonywanie nowych przełomów w tej dziedzinie. Cztery główne narzędzia projektu to strategiczny plan działania, podstawowy program badawczy, który pomoże przezwyciężyć największe problemy, fundusz na rzecz udostępnienia łączności umożliwiający aktywne rozpowszechnianie wiedzy oraz podejmowanie współpracy w obrębie sieci.

Cel

Artificial Intelligence (AI) and all the key digital technologies that are subsumed by the term AI today are an essential part of the answers to many of the daunting challenges that we are facing. AI will impact the everyday lives of citizens as well as all business sectors. To maximize the opportunities and minimize the risks, Europe focuses on human-centered Trustworthy AI, and is taking important steps towards becoming the worldwide centre for Trustworthy AI. Trustworthiness however still requires significant basic research, and it is clear that the only way to achieve this is through the integration of learning, optimisation and reasoning, as neither approach will be sufficient on its own.
The purpose of TAILOR is to build a strong academic-public-industrial research network with the capacity of providing the scientific basis for Trustworthy AI leveraging and combining learning, optimization and reasoning for realizing AI systems that incorporate the safeguards that make them in the reliable, safe, transparent and respectful of human agency and expectations. Not only the mechanisms to maximize benefits, but also those for minimizing harm. The network will be based on a number of innovative state-of-the-art mechanisms. A multi-stakeholder strategic research and innovation research roadmap coordinates and guides the research in the five basic research programs. Each program forming virtual research environments with many of the best AI researchers in Europe addressing the major scientific challenges identified in the roadmap. A collection of mechanisms supporting innovation, commercialization and knowledge transfer to industry. To support network collaboration TAILOR provides mechanisms such as AI-Powered Collaboration Tools, a PhD program, and training programs. A connectivity fund to support active dissemination across Europe through for example allowing the network to grow and to support the scientific stepping up of more research groups.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-ICT-2018-20

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-ICT-2019-3

Koordynator

LINKOPINGS UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 1 499 840,00
Adres
CAMPUS VALLA
581 83 Linkoping
Szwecja

Zobacz na mapie

Region
Östra Sverige Östra Mellansverige Östergötlands län
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 499 840,00

Uczestnicy (58)