Den Weg für vertrauenswürdige KI bereiten
KI verändert die Welt, wie wir sie kennen. Doch je mehr Präsenz sie in unserem Alltag einnimmt, desto wichtiger wird es, dass KI ethisch, rechtmäßig und zuverlässig ist. Im Rahmen seiner Bemühungen zur Weiterentwicklung von vertrauenswürdiger KI, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht, arbeitet das EU-finanzierte Projekt an einer Reihe an leistungsstarken Instrumenten für die KI-Forschung und -Zusammenarbeit. Eines dieser Instrumente ist ein strategischer Forschungs- und Innovationsfahrplan, der die Grundlagen für vertrauenswürdige KI in Europa im Zeitraum 2022-2030 darlegt.
Ein Fundament für die Zukunft
Warum ist vertrauenswürdige KI so wichtig? „Die Entwicklung von künstlicher Intelligenz steckt noch in den Kinderschuhen“, erklärt Prof. Fredrik Heintz von der Universität Linköping in Schweden, dem TAILOR-Projektkoordinator, in einem Artikel auf „Innovation News Network“. „Wenn wir in 50 Jahren auf unsere aktuelle Arbeit blicken, dann wird sie ziemlich primitiv erscheinen. Das heißt, wir kratzen auf diesem Gebiet gerade einmal an der Oberfläche. Deshalb muss jetzt das Fundament für vertrauenswürdige KI gelegt werden.“ Der Fahrplan soll die Forschung zu vertrauenswürdiger KI fördern, indem wichtige Herausforderungen der wissenschaftlichen Forschung beschrieben werden. Dabei werden drei Ziele dargelegt. Das erste bezieht sich auf Richtlinien zur Stärkung und Ausweitung des europaweiten Netzwerks von Exzellenzzentren zu den Grundlagen vertrauenswürdiger KI. Im zweiten sollen Möglichkeiten zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Grundlagen für vertrauenswürdige KI festgelegt werden. Diese sollen dann in technische Anforderungen für die Industrie umgewandelt werden. Das letzte Ziel besteht darin, eine Richtung zur Förderung der Zusammenarbeit zwischen der Wissenschaft, der Industrie, Regierungen und weiteren Gemeinschaften zur Grundlage vertrauenswürdiger KI vorzugeben.
Eine gemeinsame Sprache finden
Damit Menschen, die nicht vom Fach sind – insbesondere Forschende und Studierende – das Problem bei der Entwicklung ethischer und vertrauenswürdiger KI-Systeme grob verstehen können, hat das TAILOR-Projekt auch ein Handbuch zu vertrauenswürdiger KI veröffentlicht. Das ist eine Enzyklopädie mit den wichtigsten wissenschaftlichen und technischen Begriffen in diesem Gebiet. Dr. Francesca Pratesi vom nationalen Forschungsrat von Italien, einem TAILOR-Projektpartner, fasst die Arbeit auf der Projektwebsite zusammen: „Vertrauenswürdige KI ist ein Begriff, der zahlreiche unterschiedliche Aspekte umfasst, darunter Erklärbarkeit, Sicherheit, Fairness, Verantwortlichkeit, Datenschutz und Nachhaltigkeit. Einige davon (wie Sicherheit und Datenschutz) sind bereits etabliert, andere (wie Erklärbarkeit und Nachhaltigkeit) sind in diesem Bereich noch recht neu. Dennoch sehen wir, dass es an einer gemeinsamen Grundlage hinsichtlich Begrifflichkeiten und Definitionen mangelt. Im Kern wollen wir eine gemeinsame Sprache schaffen, angefangen bei vorhandenen Taxonomien und Definitionen, soweit möglich, und dann weiter entlang der Hierarchien verschiedener Konzepte. Dieses Handbuch wird Neulingen (die die Grundlagen erlernen können und insbesondere von Zusammenfassungen und Beispielen profitieren) und Sachverständigen (die über vorgeschlagene Literatur, Links und Bibliographien tiefer eindringen und durch den lebenden Charakter des Handbuchs zum Projekt beitragen können) zugutekommen.“ Die Arbeit des Projekts TAILOR (Foundations of Trustworthy AI – Integrating Reasoning, Learning and Optimization) wird dazu beitragen, die Risiken im Zusammenhang mit KI abzuschwächen und die Chancen für europäische Gesellschaften auszubauen. „KI wird häufig als technologisches Problem betrachtet, doch der eigentlich wichtige Punkt ist, ob wir einen gesellschaftliche Vorteil durch sie erreichen“, wird Prof. Heintz in dem Artikel auf „Innovation News Network“ zitiert. „Wenn wir KI bauen wollen, die vertrauenswürdig ist und gut in die Gesellschaft integriert ist, dann müssen wir sicherstellen, dass der Mensch im Mittelpunkt steht.“ Weitere Informationen: TAILOR-Projektwebsite
Schlüsselbegriffe
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