Ouvrir la voie à une IA fiable
L’IA modifie notre environnement. Mais à mesure que sa présence dans notre vie quotidienne augmente, il devient de plus en plus important de veiller à ce que l’IA reste éthique, légale et solide. Dans le cadre de ses efforts pour faire progresser une IA fiable et centrée sur l’humain, le projet TAILOR, financé par l’UE, met au point une série d’instruments puissants pour la recherche et la collaboration en matière d’IA. L’un de ces instruments est la Feuille de route stratégique pour la recherche et l’innovation qui jette les bases d’une IA fiable en Europe pour la période 2022-2030.
Jeter les bases de l’avenir
Pourquoi est-il si important de disposer d’une IA fiable? «Le développement de l’intelligence artificielle n’en est qu’à ses balbutiements», explique le professeur Fredrik Heintz, coordinateur du projet TAILOR à l’université de Linköping, en Suède, dans un article publié sur le site «Innovation News Network». «Lorsque nous regarderons ce que nous faisons aujourd’hui dans 50 ans, nous trouverons cela relativement primitif. En d’autres termes, la majeure partie du sujet reste à découvrir. C’est pourquoi il est important de jeter dès maintenant les bases d’une IA fiable». La feuille de route vise à stimuler la recherche sur une IA fiable en identifiant les principaux défis auxquels la recherche scientifique est confrontée. Trois objectifs sont exposés. Le premier consiste à fournir des directives pour le renforcement et l’élargissement du réseau paneuropéen de centres d’excellence en matière de recherche sur les fondements d’une IA fiable. Le second consiste à définir des pistes pour faire progresser les fondements scientifiques d’une IA fiable et les traduire en exigences techniques qui seront largement adoptées par l’industrie. L’objectif final consiste à définir des orientations pour favoriser les collaborations entre les acteurs universitaires, industriels, gouvernementaux et communautaires sur les fondements d’une IA fiable.
Parler la même langue
Pour aider les non-experts, en particulier les chercheurs et les étudiants, à acquérir une compréhension générale du problème concernant le développement de systèmes d’IA éthiques et fiables, le projet TAILOR a également publié un Manuel de l’IA fiable. Ce manuel est une encyclopédie des principaux termes scientifiques et techniques liés au sujet. La Dre Francesca Pratesi du Conseil national de la recherche d’Italie, partenaire du projet TAILOR, donne un aperçu des travaux sur le site web du projet: «L’IA fiable est un terme qui englobe une variété de dimensions différentes, à savoir l’explicabilité, la sécurité, l’équité, la responsabilité, la confidentialité et la durabilité. Certains d’entre eux (comme la sécurité et la protection de la vie privée) sont plus consolidés, tandis que d’autres (par exemple, l’explicabilité et la durabilité) sont relativement plus récents. Néanmoins, nous reconnaissons un certain manque de terrain d’entente dans les termes et les définitions. En effet, notre ambition est de créer un langage commun, en partant des taxonomies et des définitions existantes si cela est possible, et en allant plus loin dans les hiérarchies des différents concepts. Ce manuel sera utile à la fois aux débutants (qui peuvent apprendre à partir de la base du sujet, et tireront particulièrement profit des résumés et des exemples) et aux spécialistes (qui peuvent aller plus en profondeur grâce aux lectures suggérées, aux liens et aux bibliographies, et qui peuvent demander à contribuer au projet étant donné la nature vivante du manuel).» Les contributions du projet TAILOR (Foundations of Trustworthy AI – Integrating Reasoning, Learning and Optimization) aideront à réduire les risques associés à l’IA et à maximiser les opportunités connexes pour la société européenne. Nous envisageons souvent l’IA comme un problème de technologie, mais ce qui est vraiment important, c’est de savoir si nous en tirons un avantage sociétal», déclare le professeur Fredrik Heintz dans l’article «d’Innovation News Network». «Si nous voulons obtenir une IA à laquelle nous pouvons faire confiance et qui fonctionne bien dans la société, nous devons nous assurer qu’elle est centrée sur les personnes» Pour plus d’informations, veuillez consulter: site web du projet TAILOR
Mots‑clés
TAILOR, intelligence artificielle, IA, IA de confiance, feuille de route, manuel
