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Autonomous sensorized rollers for industrial conveyors for failure early detection

Descrizione del progetto

Rulli con sensori integrati per prevedere i guasti ai trasportatori industriali

I trasportatori sono utilizzati per movimentare materiali in settori come quello minerario e dell’acciaio. Le parti più critiche dei trasportatori sono i rulli, che spesso collassano, si corrodono o si abradono. Ciò provoca il deterioramento del nastro trasportatore e l’arresto dell’intero trasportatore, con conseguenti notevoli perdite economiche. Gli attuali metodi di previsione dei guasti ai rulli sono imprecisi e inefficaci. Il progetto GAZIMO, finanziato dall’UE, sta sviluppando rulli con sensori integrati, un modulo di comunicazione e un generatore di energia autonoma. I nuovi rulli forniranno in tempo reale i dati sui loro parametri tecnici, sullo stato generale e sull’esatta posizione sul nastro trasportatore, rendendo possibile la sostituzione di un rullo problematico prima che questo provochi un guasto al trasportatore. Il progetto ha il potenziale di far risparmiare milioni di euro a molti settori industriali.

Obiettivo

Conveyors are the most common system to move materials in different sectors like: mining, steel, chemical, thermal, etc...
Fuel prices and difficult access places make conveyors the best option not only in terms of speed or convenience but mainly
due to economical reasons.
However, conveyors suffer from a pandemic disease: their rollers. Every conveyor is mainly composed of three kind of
components: rollers, belt and drums. The rollers are the main critical part, suffering from corrosion, abrasion and the contact
of the materials which are being transported make the rollers collapse. Their lifespan is very dependent on the environment
and the materials carried, but the results are always fatal: belt deterioration and sudden stop of the whole conveyor. Taking
into account that the average conveyor length is more than 10Kms (reaching in some cases 100Kms) and that many
conveyors operate 24x7, the economic losses of an unexpected stop can reach to millions of Euros.

Nowadays, in order to diagnose a possible roller failure and detect it as soon as possible there are several methods, among
them the most widespread is a visual test. These tests involve several inaccuracies as the measures are done by ear which
is open to human errors, lack of precision and obviously lack of objectivity between different cases.

ULMA Conveyor Components is an SME devoted to the design, manufacturing and commercialization of conveyor
components, in the year 2012 the R&D department started a new project to offer their customers the best in class rollers to
avoid unexpected stops. The developed rollers (GaZiMo), with the first prototype recently implemented and tested,
incorporates sensors, a communication module, an autonomous energy generation and a new design in order to obtain in
real time the technical parameters, the general status, and their exact position in the conveyor in order to detect and replace
a failed roller before it collapses and provokes a complete stop of the system.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.

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Invito a presentare proposte

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Meccanismo di finanziamento

SME-1 - SME instrument phase 1

Coordinatore

ULMA CONVEYOR COMPONENTS S.COOP.
Contribution nette de l'UE
€ 50 000,00
Indirizzo
CM/ ZELAIETA, S/N
48210 OTXANDIO BIZKAIA
Spagna

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Noreste País Vasco Bizkaia
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 71 429,00