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Autonomous sensorized rollers for industrial conveyors for failure early detection

Description du projet

Des rouleaux avec capteurs intégrés pour éviter les défaillances des tapis roulants industriels

Les tapis roulants sont utilisés pour déplacer des matériaux, par exemple dans le secteur minier ou sidérurgique. Les parties les plus critiques des tapis roulants sont leurs rouleaux, qui finissent souvent par se déformer, rouiller ou s’abîmer. Cela conduit à la détérioration de la bande transporteuse et à l’arrêt du tapis roulant entier, ce qui entraîne des pertes économiques importantes. Les méthodes actuelles de prédiction des défaillances des rouleaux sont imprécises et inefficaces. Le projet GAZIMO, financé par l’UE, développe des rouleaux dotés de capteurs intégrés, d'un module de communication et d'une production d’énergie autonome. Les nouveaux rouleaux fourniront des données en temps réel sur leurs paramètres techniques, leur état général et leur position exacte sur la bande transporteuse, ce qui permettra de remplacer un rouleau défectueux avant qu’il ne provoque une défaillance du tapis roulant. Cette solution est susceptible de permettre à de nombreuses industries d’économiser des millions d’euros.

Objectif

Conveyors are the most common system to move materials in different sectors like: mining, steel, chemical, thermal, etc...
Fuel prices and difficult access places make conveyors the best option not only in terms of speed or convenience but mainly
due to economical reasons.
However, conveyors suffer from a pandemic disease: their rollers. Every conveyor is mainly composed of three kind of
components: rollers, belt and drums. The rollers are the main critical part, suffering from corrosion, abrasion and the contact
of the materials which are being transported make the rollers collapse. Their lifespan is very dependent on the environment
and the materials carried, but the results are always fatal: belt deterioration and sudden stop of the whole conveyor. Taking
into account that the average conveyor length is more than 10Kms (reaching in some cases 100Kms) and that many
conveyors operate 24x7, the economic losses of an unexpected stop can reach to millions of Euros.

Nowadays, in order to diagnose a possible roller failure and detect it as soon as possible there are several methods, among
them the most widespread is a visual test. These tests involve several inaccuracies as the measures are done by ear which
is open to human errors, lack of precision and obviously lack of objectivity between different cases.

ULMA Conveyor Components is an SME devoted to the design, manufacturing and commercialization of conveyor
components, in the year 2012 the R&D department started a new project to offer their customers the best in class rollers to
avoid unexpected stops. The developed rollers (GaZiMo), with the first prototype recently implemented and tested,
incorporates sensors, a communication module, an autonomous energy generation and a new design in order to obtain in
real time the technical parameters, the general status, and their exact position in the conveyor in order to detect and replace
a failed roller before it collapses and provokes a complete stop of the system.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.

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Appel à propositions

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

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Sous appel

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Régime de financement

SME-1 - SME instrument phase 1

Coordinateur

ULMA CONVEYOR COMPONENTS S.COOP.
Contribution nette de l'UE
€ 50 000,00
Adresse
CM/ ZELAIETA, S/N
48210 OTXANDIO BIZKAIA
Espagne

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Noreste País Vasco Bizkaia
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 71 429,00