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Inhalt archiviert am 2024-06-18

Semantic tools for digital libraries

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Die Vorteile digitaler Bibliotheken optimieren

Neue Software-Lösungen gestalten das Durchsuchen digitaler Bibliotheken einfacher und produktiver.

Als digitale Bibliothek gilt jedes computerisierte System, das digitale Inhalte an eine Gemeinschaft von Nutzern verteilt. Die meisten digitalen Bibliotheken haben eine doppelte Funktion: die Speicherung und Erhaltung von Inhalten sowie deren Lieferung an die Endnutzer. Diese können Menschen oder andere Software-Anwendungen sein. Oft setzen digitale Bibliotheken die moderne Technik jedoch nur unvollständig ein, was ihren potenziellen Nutzen durch Ineffizienzen und Engpässe beeinträchtigt. Semantische Web-Technologien bieten Lösungen, indem sie die Durchsuchbarkeit für Menschen verbessern und Software beim Auffinden von Verbindungen und Links unterstützen. Diese relativ neuen Technologien müssen vom Markt für digitale Bibliotheken noch vollständig aufgenommen werden. Eine EU-finanzierte Initiative soll kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in Europa unterstützen, indem sie ihnen bei der Verbesserung ihrer Dienstleistungen durch semantische Web-Technologien hilft. Beim Projekt "Semantic tools for digital libraries" (SEMLIB) handelte es sich um eine Zusammenarbeit zwischen einer irischen und einer italienischen Universität sowie vier KMU. Es begann 2011 und bekam eine 24-monatige Förderung zugesprochen. Seine drei Hauptziele beinhalteten die Entwicklung von Software-Tools, die den Export und die Wiederveröffentlichung von Metadaten vereinfachen, die wiederveröffentlichten Metadaten verwerten und sie zur Verbesserung des Durchsuchens nutzen. Die Zusammenarbeit brachte zwei neue Software-Tools hervor. Das Pundit-Web-Annotationssystem ermöglicht Nutzern, Webseiten zu kommentieren, und diese Anmerkungen mit anderen Webseiten oder Webobjekten zu verlinken. Dies schafft ein Netzwerk aus verlinkten Netzobjekten, eine Ressource von hohem potenziellen Wert, das Verbindungen und Strukturen zwischen anscheinend unzusammenhängenden Objekten aufzeigt. Es könnte beispielsweise als eigenständiges oder mit anderen Anwendungen kombiniertes Recherche-Tool verwendet werden, das Fragmente von zusammengehörigen Informationen aus verschiedenen Internetquellen zusammenzieht. Pundit ist eine Open-Source-Software. SLDR ist ein Empfehlungssystem für verbundene Daten. Es ist im Grunde eine Datenbank verwandter Objekte, die semantische Suchmaschinen nutzt, um zusätzlichen, ähnlichen Inhalt zu empfehlen. Das System leitet intelligent aus den eingegebenen Suchbegriffen andere Begriffe ab, die den vom Benutzer gemeinten Wörtern ähnlich sind. Das SEMLIB-Projekt konnte seine Ziele erreichen und hat seine Software-Tools als überzeugende Anwendungen an vier europäische KMU gebracht. Die Software bringt den KMU klare Vorteile ein und hilft ihnen dabei, ihre Dienstleistungen zu verbessern.

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