Creación conjunta de un espacio de datos FAIR para el Pacto Verde
Cualquier plan para mitigar la degradación ambiental se debe fundamentar en datos pertinentes; por suerte, disponemos de las herramientas para recopilar esos datos. Más allá de las plataformas de observación de la Tierra «in situ», los datos ambientales también proceden de la teledetección, el Internet de las cosas (IdC) y la ciencia ciudadana. La Comisión Europea prevé establecer un espacio de datos del Pacto Verde (GDDS, por sus siglas en inglés), en el que todos los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR, por sus siglas en inglés). En el proyecto AD4GD, financiado con fondos europeos, se aborda la empresa de la creación conjunta de componentes y metodologías para un espacio de datos FAIR ambientales.
Biodiversidad, cambio climático y contaminación
En lo que respecta a la infraestructura del GDDS, la variedad de problemas ambientales aumenta el reto de integrar datos procedentes de diferentes fuentes. Para abordarlo, en el proyecto se pusieron en marcha estudios preliminares en tres ámbitos de máxima prioridad: biodiversidad, cambio climático y contaminación. La conectividad de los hábitats influye mucho en la biodiversidad. En Cataluña, un estudio preliminar utiliza diferentes fuentes de datos, incluidos datos satelitales, observaciones humanas, teledetección y tecnologías de IdC, como cámaras trampa, para supervisar la conectividad de los hábitats durante los últimos cuarenta años. En Berlín, el cambio climático amenaza a los pequeños lagos urbanos, pero los datos para evaluar su evolución son escasos. En AD4GD se combinaron datos de detección de IdC con datos satelitales y de ciencia ciudadana para fundamentar la toma de decisiones sobre la calidad y cantidad del agua. A nivel europeo, el Servicio de Vigilancia Atmosférica de Copernicus (SVAC) ofrece previsiones diarias de la calidad del aire utilizando datos satelitales. En AD4GD se examinó la forma en que la detección de IdC y la ciencia ciudadana pueden complementar los datos del SVAC y, de este modo, ofrecer un análisis ajustado de la calidad del aire para informar mejor a los ciudadanos y apoyar acciones fundamentadas. Cada estudio preliminar aborda preocupaciones ambientales clave e incorpora diferentes fuentes de datos que miden parámetros comunes. AD4GD demuestra que a veces los problemas dispares se pueden resolver mejor pensando en planteamientos similares bajo un marco conceptual unificado. Joan Masó, coordinador del proyecto, comenta: «Los estudios preliminares han sido decisivos para dilucidar cómo combinar datos de distintas fuentes, incluida la ciencia ciudadana, la Administración pública y los datos satelitales».
Aplicación de los principios FAIR
Los estudios preliminares del proyecto demuestran la aplicación de los principios de datos FAIR para cerrar brechas del conocimiento y resolver problemas ambientales de máxima prioridad. Aunque las fuentes de datos de cada estudio preliminar ya existían o utilizan tecnología ya disponible, en AD4GD se garantiza que los datos cumplen los principios FAIR gracias una serie de metodologías innovadoras. En concreto, centrarse en los conceptos de interoperabilidad ayuda a la integración semántica y tecnológica, para que así las partes interesadas puedan acceder y compartir datos multidisciplinares precisos y a diferentes escalas con facilidad y seguridad. El equipo del proyecto facilitó la integración de mapas semánticos como el marco de variables esenciales para la biodiversidad (VEB) y empleó el aprendizaje automático y los comentarios de los usuarios de datos geoespaciales para estimar la calidad. En AD4GD se aprovechan los estándares semánticos existentes, como los desarrollados por Open Geospatial Consortium (OGC), para favorecer la explotación de servicios y plataformas de procesamiento a diferentes niveles, incluyendo la nube, la información de alto rendimiento y la computación periférica. El proyecto se asegura de que los datos de ciencia ciudadana se ajusten a los principios FAIR y, además, reconoce a quienes los aportan. Al examinar cómo conectar a proveedores y usuarios de datos, AD4GD contribuye asimismo al desarrollo de estándares e infraestructuras técnicas. Masó comenta: «No solo aplicamos estándares, sino que participamos e influimos en su proceso de elaboración. También demostramos que las nuevas versiones de los conectores del espacio de datos son compatibles con las interfaces del OGC». El compromiso de la Comisión Europea con el Pacto Verde es multifacético, y una tecnología de GDDS basada en los principios FAIR constituye un componente importante. AD4GD contribuyó a desarrollar el futuro GDDS mediante la prueba de un repositorio de datos y una infraestructura de procesamiento.
Palabras clave
AD4GD, datos FAIR, Pacto Verde, GDDS, biodiversidad, cambio climático, contaminación
