Zautomatyzowana mobilność wymaga odpowiedniej infrastruktury fizycznej i cyfrowej
Gdy słyszymy określenie „inteligentna mobilność”, pierwszą rzeczą, która przychodzi nam na myśl, jest prawdopodobnie autonomiczny pojazd, a nie droga, po której się porusza. Jednak w przypadku opartej na sieci, współpracującej i zautomatyzowanej mobilności (CCAM) jedno nie może istnieć bez drugiego. „Jazda autonomiczna nie jest możliwa na zawołanie, lecz wymaga złożonej infrastruktury obejmującej zarówno technologie fizyczne, jak i cyfrowe”, mówi Angelos Amditis, dyrektor ds. badań i rozwoju w Instytucie Komunikacji i Systemów Komputerowych na Narodowym Uniwersytecie Technicznym w Atenach w Grecji. Projekt PoDIUM przyczynia się do powstania właśnie takiej infrastruktury. „Projekt PoDIUM koncentruje się na wielopołączeniowości i hybrydowym zarządzaniu danymi i ma na celu umożliwienie tworzenia rzeczywistych rozwiązań w zakresie łączności i współpracy, które przeniosą CCAM na wyższy poziom”, wyjaśnia Amditis, który pełni funkcję koordynatora projektu.
Warunki wstępne
Mimo że realizacja projektu wciąż trwa, udało się już opracować plan dla przyszłych systemów CCAM, a także kilka nowych zautomatyzowanych usług mobilności. Jednym z pierwszych osiągnięć było określenie ogólnej architektury platformy, która tworzy solidne ramy dla usług CCAM. W pierwszym roku realizacji projektu przygotowano także kompleksową analizę rynku CCAM, w której wyszczególniono kluczowe podmioty, role, relacje i źródła przychodów. „Te szybkie sukcesy są dowodem doskonałej współpracy między wszystkimi partnerami projektu, co pozwoliło nam poczynić znaczne postępy i osiągnąć znaczące wyniki”, dodaje Amditis. Do tych rezultatów należy rekonfigurowalne, wielopołączeniowe rozwiązanie działające w czasie rzeczywistym, które można wykorzystać do optymalizacji dostępnych kanałów komunikacji krótkiego zasięgu i łączności komórkowej. Dzięki tej innowacji infrastruktura fizyczna i cyfrowa oferuje niezbędny poziom niezawodności, dostępności i nadmiarowości. W ramach projektu powstała również hybrydowa architektura zarządzania danymi, która pozwala łączyć dane pochodzące z wielu źródeł, w tym z pojazdów i infrastruktury drogowej. „Łatwy dostęp do takich danych pozwala nam tworzyć zaawansowane modele percepcji otoczenia i cyfrowe bliźniaki, które umożliwiają interoperacyjność między pojazdami i są niezbędne do autonomicznych operacji”, mówi Amditis.
Pokonywanie przeszkód
Mając te technologie do dyspozycji, badacze postanowili przetestować je w rzeczywistych warunkach. Wkrótce przekonali się, że to nie takie proste. „Ze względu na dość niedopracowane przepisy UE dotyczące autonomicznej mobilności, mieliśmy trudności z uzyskaniem pozwolenia od władz na testy zautomatyzowanych pojazdów i testy drogowe”, zauważa Amditis. Zespołowi nie udało się uzyskać niezbędnych zezwoleń od lokalnych władz drogowych na testy transgraniczne między Hiszpanią a Francją. W efekcie powiązany z nimi przypadek użycia podzielono na dwa scenariusze, z których jeden symulował transgraniczne warunki telekomunikacyjne na autostradzie w pobliżu Barcelony, a drugi korzyści płynące z aplikacji mobilności jako usługi na obszarach przygranicznych La Jonquera w Hiszpanii i Le Boulou we Francji. W ramach projektu prowadzone są obecnie przypadki użycia w środowiskach miejskich i na autostradach w Niemczech, Hiszpanii i Włoszech.
Bezpieczny i płynny transport
U progu ostatniego roku realizacji projektu jego celem jest teraz dalsze udoskonalanie i rozszerzanie narzędzi, z naciskiem na ich wykorzystanie w rzeczywistych zastosowaniach. Zespół planuje też przeanalizować możliwości współpracy z partnerami branżowymi w celu przetestowania i rozbudowy platformy PoDIUM. „Te ostatnie działania przyczyniają się nie tylko do rozwoju narzędzi potrzebnych, aby stworzyć bezpieczniejsze, bardziej płynne zautomatyzowane systemy transportowe, ale także do zwiększania zaufania społeczeństwa do autonomicznej mobilności”, podsumowuje Amditis.
Słowa kluczowe
PoDIUM, zautomatyzowana mobilność, infrastruktura, infrastruktura cyfrowa, inteligentna mobilność, jazda autonomiczna, oparta na sieci, współpracująca i zautomatyzowana mobilność, CCAM, zautomatyzowane usługi mobilności, cyfrowe bliźniaki
