Mejoras de Copernicus para aumentar la vigilancia de los océanos
Los océanos son esenciales, ya que absorben el 30 % de las emisiones de carbono antropogénicas y el 90 % del exceso de calor. Además, proporcionan el 17 % de las proteínas de origen animal del planeta. Por ende, comprender los procesos oceánicos es vital para el clima y la seguridad alimentaria. El Servicio de Vigilancia Medioambiental Marina de Copernicus (SVMMC) proporciona datos de referencia sistemáticos sobre el estado físico y biogeoquímico del medio marino (incluido el hielo marino), así como datos sobre la dinámica a escala del océano mundial. Muchos modelos marinos se construyen utilizando sus datos. No obstante, los modelos de ecosistemas marinos tienen una capacidad de predicción limitada, pronosticando fenómenos perjudiciales como el agotamiento del oxígeno y la contaminación por nutrientes con tan solo cinco o seis días de antelación. Esas previsiones carecen a menudo de precisión debido a una integración insuficiente con datos reales. El equipo del proyecto SEAMLESS se propuso mejorar la capacidad del SVMMC a fin de poder evaluar con mayor precisión las repercusiones del cambio climático sobre los ecosistemas oceánicos y la seguridad alimentaria. «El SVMMC suele carecer de información fiable sobre la incertidumbre de los modelos y las relaciones entre las partes observadas y no observadas del sistema marino —explica el coordinador del proyecto, Jozef Skakala, del Laboratorio Marino de Plymouth, en el Reino Unido—. Ello limita la calidad de las previsiones y las simulaciones sobre los ecosistemas». El objetivo de SEAMLESS era ofrecer una comprensión más detallada sobre cómo las actividades antrópicas y el cambio climático afectan a los ecosistemas marinos. Gracias a la mejora de la precisión de los modelos, el equipo del proyecto ha proporcionado información básica sobre la salud de los océanos. Estos nuevos conocimientos fundamentarán las políticas y las prácticas que promuevan la gestión sostenible de los recursos marinos europeos. También se desarrollaron nuevos métodos para integrar datos físicos y biogeoquímicos a partir de observaciones procedentes de satélites y de fuentes «in situ». Mediante el uso de nuevos métodos de asimilación de datos que tiene en cuenta la incertidumbre de los modelos, este sistema prototipo puede relacionar mejor los distintos procesos y variables simulados que afectan a indicadores ecosistémicos, ya que vincula la dinámica del plancton, el ciclo del carbono y otros procesos básicos.
Cerrar brechas
Los datos mejorados de los modelos marinos proporcionados por SEAMLESS aumentan la capacidad para vigilar y evaluar la salud de los ecosistemas marinos en los marcos políticos, aplicar la ordenación del espacio marítimo, explotar la acuicultura y la pesca e investigar el efecto del cambio climático y las actividades antrópicas sobre los ecosistemas oceánicos. Además, se integraron nuevas plataformas de observación en Copernicus, como planeadores marinos y boyas Argo biogeoquímicas, lo que aumentó la precisión y profundidad de los datos. El equipo de SEAMLESS también dotó a cinco centros europeos de previsión del SVMMC de herramientas para predecir mejor cambios oceánicos en el mar del Norte, el Atlántico Norte, el mar Mediterráneo, el mar Báltico y el mar Ártico. Estos avances ayudaron a prever fenómenos perjudiciales como la contaminación por nutrientes y la proliferación de algas, al tiempo que ahondaron en la comprensión de cómo responden los ecosistemas al cambio climático y las actividades antrópicas. «Los nuevos conocimientos fundamentarán las políticas que promuevan la gestión sostenible de los océanos europeos», comenta Skakala.
Resultados notables
Al final del proyecto, el equipo de SEAMLESS había aumentado de forma considerable la capacidad del SVMMC para ofrecer mejores simulaciones del pasado y predicciones futuras sobre las condiciones oceánicas. Estos reanálisis y previsiones serán valiosos para diversas partes interesadas, como responsables políticos, planificadores costeros, organismos de vigilancia, acuicultores y científicos especializados en el cambio climático. Además, en el proyecto se creó un prototipo de modelización asimilativa de código abierto y fácil uso, que ya está facultado a los interesados para efectuar previsiones marinas, contribuyendo así a formar la próxima generación de expertos que protegerán nuestros océanos.
Palabras clave
SEAMLESS, Copernicus, SVMMC, ecosistemas marinos, asimilación de datos, seguridad alimentaria, modelos
