Descripción del proyecto
Nuevas metodologías para una mejor vigilancia medioambiental marina
Los océanos desempeñan un papel fundamental en la mitigación del cambio climático. Son grandes sumideros de calor y carbono, ya que absorben hasta el 30 % de las emisiones de carbono antropogénicas, y proporcionan hasta el 17 % de las proteínas animales del planeta. Por desgracia, los océanos también son vulnerables a los efectos del cambio climático, y las tecnologías actuales aún no son capaces de supervisar con precisión sus alteraciones. En el proyecto SEAMLESS, financiado con fondos europeos, se introducirá un novedoso prototipo de asimilación de datos para mejorar las simulaciones de modelos de la dinámica del plancton oceánico y los procesos biogeoquímicos conexos. El proyecto favorecerá la capacidad del servicio de vigilancia medioambiental marina de Copernicus para proporcionar indicadores funcionales de la salud y la productividad marinas. Su objetivo final es evaluar con mayor precisión las repercusiones del cambio climático en los ecosistemas oceánicos y la seguridad alimentaria.
Objetivo
The ocean provides us with vital climate and food services by absorbing 30% of anthropogenic carbon emissions and supplying 17% of animal proteins to the world’s population. However, we are still far from accurately estimating these services using the state-of-the-art operational models at the Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) Monitoring and Forecasting Centres (MFCs).
The main aim of SEAMLESS is to provide CMEMS MFCs with unprecedented capabilities to deliver indicators of climate-change impacts and food security in ocean ecosystems, such as particulate carbon export and plankton phenology.
The central hypothesis of SEAMLESS is that new ensemble data assimilation methods can better estimate crucial ecosystem indicators by integrating the new generation of European Copernicus satellite observations and in-situ ocean data. Specifically, our approach will link coherently biogeochemical and hydrodynamic simulations. The hypothesis is supported by our previous work, in which we improved the MFCs’ model simulations of the plankton stocks at the base of the marine food web by assimilating biogeochemical and physical data from satellites, Biogeochemical-Argo floats and gliders.
SEAMLESS will develop a new assimilation prototype that will expand simulations to plankton dynamics and related biogeochemical processes, e.g. plankton phenology and carbon export. This prototype will be disseminated to CMEMS stakeholders and the wider oceanographic community. To guarantee the integration of SEAMLESS into CMEMS, we have assembled a team with outstanding expertise and track records for all the key project components, which includes CMEMS MFC core developers, and will be supported by policy, blue-growth and academic stakeholders. On project completion, six CMEMS MFCs will be able to add new and improved products on water quality, carbon cycle and trophic webs to their portfolios, ultimately allowing users to exploit more sustainably ocean ecosystem services.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SPACE-2020
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
PL1 3DH Plymouth
Reino Unido
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.