Améliorer l’agriculture de précision de l’Europe grâce à l’IA
L’intelligence artificielle (IA) constitue un vaste potentiel inexploité pour l’agriculture de précision. Assistée par la télédétection, les systèmes d’observation de la Terre (OT), les relevés aériens et des capteurs innovants, l’agriculture de précision peut mieux redistribuer et économiser de précieuses ressources et accroître la productivité, ce qui présente des avantages à la fois économiques et écologiques. «L’IA optimise également l’analyse prédictive qui peut, par exemple, ajuster l’arrosage en fonction des prévisions de précipitations. Elle peut également évaluer les risques d’apparition d’organismes nuisibles et de mauvaises herbes en fonction des conditions climatiques dynamiques», explique Giuseppe Salvatore Vella, coordinateur du projet de l’unité de recherche «Gestion et défense des frontières» chez Engineering Ingegneria Informatica, en Italie. Dans le cadre du projet AgriBIT financé par l’UE, les chercheurs ont développé et testé une série de nouveaux services d’agriculture de précision qui exploitent l’IA, afin d’améliorer la chaîne de valeur de l’agriculture européenne. «Le projet a pu valider les combinaisons de cette technologie d’IA avec le positionnement précis de la télédétection (satellites et capteurs sur le terrain), pour la détection en temps quasi réel des infestations d’organismes nuisibles et des infections bactériennes sur des cultures telles que les tomates industrielles», explique Piero Scrima, responsable technique de la plateforme AgriBIT chez Engineering Ingegneria Informatica.
Des services d’agriculture de précision sur une application mobile
L’équipe d’AgriBIT a lancé huit services d’agriculture de précision, combinant des connaissances agricoles spécialisées avec des systèmes d’observation de la Terre et des technologies sur le terrain, dont des capteurs avancés et l’IA. Les services ont été proposés par le biais d’une plateforme web centralisée et d’une application mobile, qui permet aux utilisateurs de recueillir des informations à partir de capteurs distants. Ils peuvent l’utiliser pour surveiller l’état passé et actuel de leurs champs de culture ainsi que les conditions météorologiques, et prévoir l’évolution de ces deux éléments. L’inclusion d’un récepteur GNSS bon marché pour le positionnement par satellite constitue un élément essentiel qui a apporté une valeur ajoutée considérable aux prototypes. «Cela a fourni une évaluation plus précise de la croissance des cultures et a permis d’utiliser des machines lourdes sur le terrain avec une précision sans précédent grâce à des cartes géoréférencées, économisant ainsi un espace précieux pour les cultures», ajoute Giuseppe Salvatore Vella.
Une phase de pilotage pour évaluer les technologies
AgriBIT a mené une phase pilote de 20 mois, afin de démontrer l’applicabilité de ces technologies et de créer un réseau de services et de professionnels qui soutiennent l’agriculture à travers l’Europe. «Les projets pilotes ont démontré que ces technologies pouvaient être déployées à n’importe quelle échelle et qu’elles pouvaient s’appliquer à un large éventail de cultures, notamment la surveillance des vignobles en Italie, la production de tomates au Portugal et les pêchers en Grèce», souligne Giuseppe Salvatore Vella. Les technologies ont généré une amélioration notable du suivi des surfaces et une amélioration potentielle de la qualité des récoltes en réduisant la fertilisation, en optimisant les ressources en eau et en réduisant l’usage de pesticides. «Nous avons évalué les technologies sur site dans le cadre de nombreux essais, et déployé une variété de capteurs qui fonctionnent en permanence, même après la fin du projet», ajoute Giuseppe Salvatore Vella.
Stimuler l’agriculture de précision de l’Europe
L’équipe d’AgriBIT espère que le projet popularisera l’agriculture de précision au sein de l’UE, afin d’améliorer les rendements agricoles tout en économisant de l’énergie et en réduisant l’impact écologique de l’agriculture. «Les innovations développées dans le cadre du projet pourraient avoir un impact durable sur le marché, tout en ayant démontré l’énorme valeur ajoutée d’une combinaison de détection terrestre avec des services aériens, d’observation de la Terre et d’autres services basés sur les satellites», confie Giuseppe Salvatore Vella. Les chercheurs se penchent actuellement sur l’intégration de services supplémentaires et sur l’amélioration de la flexibilité et de l’inclusivité de la plateforme d’agriculture de précision d’AgriBIT. Ils poursuivent l’élargissement de la communauté des utilisateurs, au-delà de ceux qui ont participé au projet. De nouvelles propositions sont en préparation afin de faire progresser les technologies, notamment en développant le service d’apprentissage automatique AgriBIT, qu’ils espèrent bientôt commercialiser sur les marchés européens et mondiaux.
Mots‑clés
AgriBIT, agriculture de précision, IA, observation de la Terre, agriculture, évaluer, technologies, cultures