Mejorar la agricultura de precisión europea con inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) tiene un enorme potencial sin explotar en la agricultura de precisión. Con la ayuda de la teledetección, los sistemas de observación de la Tierra (OT), los reconocimientos aéreos y los sensores innovadores, la agricultura de precisión puede redistribuir mejor y ahorrar recursos valiosos además de aumentar la productividad, lo cual aporta beneficios tanto económicos como ecológicos. «La IA también es compatible con el análisis predictivo que puede, por ejemplo, ajustar el riego respecto a las precipitaciones previstas. También puede evaluar los riesgos de aparición de plagas y malas hierbas en función de las condiciones climáticas dinámicas», explica Giuseppe Salvatore Vella, coordinador del proyecto en la unidad de investigación sobre Gestión de Fronteras y Defensa de Engineering Ingegneria Informatica en Italia. En el proyecto AgriBIT, financiado con fondos europeos, los investigadores desarrollaron y probaron una serie de nuevos servicios de agricultura de precisión que aprovechan la IA para mejorar la cadena de valor agrícola europea. «El proyecto validó con éxito las posibilidades de combinar esa tecnología de IA con el posicionamiento preciso de la teledetección (satélites y sensores sobre el terreno), para la detección casi en tiempo real de infestaciones de plagas e infecciones bacterianas en cultivos como el tomate industrial», afirma Piero Scrima, responsable técnico de la plataforma AgriBIT en Engineering Ingegneria Informatica.
Servicios de agricultura de precisión en una aplicación móvil
En total, el equipo de AgriBIT lanzó ocho servicios de agricultura de precisión, que combinan conocimientos agrícolas especializados con sistemas de OT y tecnologías sobre el terreno, como sensores avanzados e IA. Los servicios se ofrecieron a través de una plataforma web centralizada y una aplicación móvil, que permite a los usuarios recoger información de sensores remotos. Pueden utilizarlo para controlar el estado actual y pasado de sus campos de cultivo y la situación meteorológica, así como predecir la futura evolución de ambos. Un componente esencial que añadió un valor significativo a los prototipos fue la inclusión de un receptor barato del sistema mundial de navegación por satélite para proporcionar posicionamiento satelital. «Esto proporcionó una evaluación más precisa del crecimiento de los cultivos, lo cual permitió utilizar maquinaria pesada en el campo con una precisión sin precedentes mediante mapas georreferenciados, ahorrando así un valioso espacio para el cultivo», añade Vella.
Fase piloto para evaluar las tecnologías
El equipo de AgriBIT llevó a cabo una fase piloto de veinte meses para demostrar la aplicabilidad de estas tecnologías y crear una red de servicios y profesionales de apoyo a la agricultura en toda Europa. «Los proyectos piloto demostraron que la implantación de estas tecnologías podía hacerse a cualquier escala y servir de apoyo a una amplia gama de cultivos, como el seguimiento de viñedos en Italia, la producción de tomates en Portugal y los melocotoneros en Grecia», señala Vella. Las tecnologías generaron una notable mejora en términos de control de la superficie y de mejora potencial de la calidad de las cosechas gracias a la reducción de la fertilización, la optimización de los recursos hídricos y la reducción de los plaguicidas. «Las tecnologías se han evaluado “in situ” en múltiples pruebas, con diversos sensores desplegados y en funcionamiento continuo incluso después de finalizado el proyecto», añade Vella.
Impulsar la agricultura de precisión europea
El equipo de AgriBIT espera que el proyecto popularice la agricultura de precisión en la Unión Europea y acabe mejorando los rendimientos agrícolas a la vez que ahorra energía y reduce el impacto ecológico de la agricultura. «Es probable que las novedades desarrolladas en el proyecto tengan un impacto duradero en el mercado, a la vez que se ha demostrado también el enorme valor añadido que supone combinar la detección terrestre con la aérea y la OT, así como otros servicios basados en satélites», afirma Vella. Los investigadores trabajan ahora en la inclusión de servicios adicionales y en la mejora de la plataforma de agricultura de precisión AgriBIT para hacerla aún más flexible e integradora. Siguen ampliando la comunidad de usuarios, más allá de los que participaron en el proyecto. Se están preparando nuevas propuestas para seguir avanzando en estas tecnologías, incluido el desarrollo del servicio de aprendizaje automático AgriBIT, que esperan llevar pronto a los mercados europeo y mundial.
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