Sztuczna inteligencja usprawnia europejskie rolnictwo precyzyjne
Sztuczna inteligencja może stanowić źródło wielu korzyści w sektorze rolnictwa precyzyjnego. Dzięki wykorzystaniu teledetekcji, systemów obserwacji Ziemi, zdjęć lotniczych i innowacyjnych czujników, rolnicy mogą lepiej wykorzystywać i oszczędzać cenne zasoby oraz zwiększać wydajność plonów, co zaowocuje korzyściami dla nich samych, jak i dla środowiska. „Sztuczna inteligencja może wspomagać także analitykę predykcyjną, dzięki której rolnicy mogą na przykład dostosować nawadnianie upraw na podstawie prognozowanych opadów deszczu. Może również ocenić ryzyko gradacji szkodników lub wystąpienia chwastów w sytuacji zmiennych warunków klimatycznych”, wyjaśnia Giuseppe Salvatore Vella, koordynator projektu z jednostki badawczej zajmującej się zarządzaniem i obroną granic w ramach spółki Engineering Ingegneria Informatica we Włoszech. W ramach finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu AgriBIT naukowcy opracowali i przetestowali szereg nowych usług rolnictwa precyzyjnego wykorzystujących sztuczną inteligencję w celu usprawnienia europejskiego łańcucha wartości w sektorze rolnictwa. „W ramach projektu z powodzeniem zweryfikowaliśmy nowe możliwości połączenia technologii sztucznej inteligencji z precyzyjnym pozycjonowaniem przy pomocy teledetekcji (w tym satelitów i czujników rozmieszczonych na polach), w celu wykrywania w czasie zbliżonym do rzeczywistego inwazji szkodników i infekcji bakteryjnych upraw, w tym pomidorów przemysłowych”, zauważa Piero Scrima, lider techniczny platformy AgriBIT w spółce Engineering Ingegneria Informatica.
Usługi rolnictwa precyzyjnego i aplikacja mobilna
Zespół projektu AgriBIT opublikował osiem usług rolnictwa precyzyjnego, łącząc wiedzę ekspercką w zakresie rolnictwa z systemami obserwacji Ziemi i technologiami naziemnymi, w tym zaawansowanymi czujnikami i sztuczną inteligencją. Opracowane usługi zostały udostępnione za pośrednictwem scentralizowanej platformy internetowej i aplikacji mobilnej, która umożliwia użytkownikom zbieranie informacji ze zdalnych czujników. Mogą następnie wykorzystać je w celu monitorowania dotychczasowego i bieżącego stanu swoich pól uprawnych oraz stanu pogody, a także przewidywania zmian dotyczących obu tych aspektów. Istotnym elementem zwiększającym użyteczność prototypów był tani odbiornik GNSS pozwalający na wykorzystanie możliwości pozycjonowania satelitarnego. „Dzięki temu stała się możliwa precyzyjniejsza ocena wzrostu upraw, umożliwiając wykorzystanie ciężkich maszyn na polu z niespotykaną dotąd dokładnością przy użyciu map georeferencyjnych, co pozwoliło na zaoszczędzenie cennej przestrzeni na potrzeby uprawy roślin”, dodaje Vella.
Pilotaż na potrzeby oceny technologii
Zespół projektu AgriBIT uwzględnił w planach 20-miesięczną fazę pilotażową, której celem było sprawdzenie możliwości zastosowania tych technologii, a także zbudowanie sieci usług i specjalistów wspierających rolnictwo w całej Europie. „Zrealizowane projekty pilotażowe wykazały, że wdrożenie tych technologii może odbywać się w dowolnej skali, a ich zastosowanie pozwala na obsługę szerokiego zakresu upraw. Nasze rozwiązania sprawdziły się nawet w kontekście monitorowania winnic we Włoszech, hodowli pomidorów w Portugalii i drzew brzoskwiniowych w Grecji”, zauważa Vella. Zastosowanie tych technologii znacząco usprawniło monitorowanie obszarów upraw oraz zapewnianie jakości plonów dzięki ograniczeniu konieczności nawożenia, optymalizacji zużycia wody oraz pestycydów. „Ocena technologii odbyła się w miejscu ich stosowania w ramach szeregu testów, a czujniki zostały rozmieszczone i działają nawet po zakończeniu projektu”, dodaje Vella.
Wsparcie dla rolnictwa precyzyjnego w Europie
Zespół projektu AgriBIT ma nadzieję, że inicjatywa przyczyni się do popularyzacji rolnictwa precyzyjnego w Unii Europejskiej, zwiększając wydajność upraw, przekładając się na oszczędność energii i zmniejszenie wpływu rolnictwa na środowisko. „Nowości opracowane w ramach projektu mogą mieć długotrwały wpływ na rynek, a ich zastosowanie pozwoliło na wykazanie ogromnej wartości dodanej wynikającej z połączenia czujników naziemnych z usługami lotniczymi, obserwacją Ziemi i innymi usługami satelitarnymi”, mówi Vella. Badacze pracują obecnie nad włączeniem dodatkowych usług i ulepszeniem platformy rolnictwa precyzyjnego AgriBIT, aby stała się jeszcze bardziej elastyczna i integracyjna. Stale rośnie także grono użytkowników, które obejmuje obecnie także osoby, które nie uczestniczyły w projekcie. Twórcy projektu przygotowują także nowe propozycje w celu dalszego rozwoju technologii, w tym usługę uczenia maszynowego AgriBIT, którą mają nadzieję wkrótce wprowadzić na rynki europejskie i światowe.
Słowa kluczowe
AgriBIT, rolnictwo precyzyjne, sztuczna inteligencja, obserwacja Ziemi, rolnictwo, ocena, technologie, uprawy
