Sacar el máximo partido a los datos en pos de una fabricación más sostenible
Los fabricantes rediseñan y ajustan continuamente sus líneas de producción para producir bienes según los requisitos de los clientes, así como para garantizar un uso óptimo de los recursos. Así las cosas, no todas las fábricas logran sacar el máximo partido a todos los datos que se generan, lo cual se debe en parte a las limitaciones técnicas y los costes. «Uno de los principales objetivos del proyecto i4Q era desarrollar herramientas capaces de registrar y gestionar los datos de las fábricas —explica la coordinadora del proyecto, Georgia Apostolou, del Centro de Investigación y Tecnología Hellas (CERTH, por sus siglas en inglés), en Grecia—. Queríamos desarrollar herramientas de simulación y optimización que dieran lugar a un método integral de la fabricación sin defectos».
Herramientas digitales
El equipo del proyecto i4Q colaboró con fabricantes para identificar y comprender los principales procesos de fabricación y determinar dónde se producían los problemas en las líneas de producción. Ello dio lugar al desarrollo de herramientas de fácil uso basadas en cinco características clave de los datos, a saber: detección de dónde se producen los problemas, comunicación de estos problemas al instante, análisis y simulación por ordenador, almacenamiento de datos y optimización. «Cada fabricante tiene que lidiar con propios particulares —comenta Apostolou—. Al aplicar servicios de datos industriales fiables basados en internet de las cosas e inteligencia artificial, nos proponíamos desarrollar herramientas fáciles de usar y adaptables a problemas concretos». En total, se creó un conjunto de veintidós herramientas, cada una de las cuales se puede adaptar a las necesidades de cada fabricante. Las herramientas cubren el ciclo de vida de los datos, desde su recopilación y almacenamiento hasta su análisis y distribución. Asimismo, se desarrollaron herramientas informáticas web para ayudar a los fabricantes a visualizar la información; aquí se prestó especial atención a la facilidad de uso.
Pruebas en supuestos reales
El conjunto de herramientas se instaló, probó y validó en seis líneas de producción de fábricas. Esas fábricas producen equipos industriales de metal, equipos especializados de madera, electrodomésticos, herramientas de mecanizado de metales, cerámica y plásticos. Las pruebas proporcionaron información muy valiosa, que ayudó al equipo de producción a introducir mejoras a medida que avanzaba el proyecto. «Tomemos como ejemplo al fabricante de cerámica —agrega Apostolou—. El proceso de producción consiste en moldear la arcilla en placas, meterlas en un horno y aplicarles un material de glaseado líquido. Un problema habitual es que, a veces, se aplica demasiado líquido a cada placa, lo cual da lugar a una superficie irregular que no resulta atractiva, lo que conlleva su descarte». La incapacidad de predecir, controlar y verificar el glaseado al instante puede suponer que se acaben descartando cientos de placas, lo que cuesta tiempo, material y dinero al fabricante. Para contrarrestarlo, el equipo del proyecto i4Q instaló sensores en las fases críticas de la línea de producción. Los datos se analizaban al instante y, si se detectaba un posible error, se enviaban avisos a los operarios de las máquinas, lo cual favorecía detener de inmediato la producción y optimizar el proceso.
El poder de los datos masivos para reducir los residuos
El equipo de i4Q comercializa ya varias de las herramientas de datos más avanzadas mediante la creación de empresas emergentes relacionadas con el proyecto, como CDXi solutions, y mercados, como la plataforma i4FS. Ello permite a los socios del proyecto promocionar sus herramientas y conectar con posibles clientes. «Algunos socios industriales del proyecto quieren seguir utilizando las herramientas una vez finalizado el proyecto, y han identificado la necesidad de funciones adicionales, algo en lo que ya estamos trabajando», comenta Apostolou. El equipo de i4Q cree que aprovechar la capacidad de los datos masivos ayudará a los fabricantes industriales a reducir los residuos, mejorar la calidad de los productos, optimizar el uso de la energía y lograr una producción más sostenible. Garantizar el fácil uso de las herramientas será clave para promover su adopción generalizada entre las empresas que quieran modernizar sus líneas de producción. «Es esencial avanzar hacia una fabricación más ecológica y con menos residuos —observa Apostolou—. Las innovaciones del proyecto i4Q seguirán dando forma al campo de la fabricación inteligente. Se prevé que estos avances den lugar a entornos de producción totalmente integrados y sin defectos, mejorando así la competitividad y la sostenibilidad del sector manufacturero. Al demostrar las ventajas de trabajar con datos, esperamos que más empresas se sumen a esta iniciativa».
Palabras clave
i4Q, fabricación, datos, internet de las cosas, inteligencia artificial, fábrica, residuos, cerámica, sin defectos
