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BOTFIND: Finding Bots, Detect Harassing Automation, and Restoring Trust in Social Media Civic Engagement

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Un agregador de noticias basura que aspira a restablecer la confianza en los medios de comunicación y la democracia

El agregador de noticias basura (JNA, por sus siglas en inglés) ha sido desarrollado por el Instituto de Internet de Oxford con financiación de la Unión Europea y muestra, de manera interactiva, artículos de fuentes poco fiables a medida que se difunden en Facebook. Los investigadores esperan que esta herramienta ayude a paliar el creciente problema de la desinformación en las redes sociales.

Las «noticias falsas», palabra del año en 2017 según el diccionario Collins, parecen alejarse paulatinamente del sensacionalismo y el discurso populista para infiltrarse en nuestras vidas cotidianas. Encontramos noticias falsas, o noticias basura para algunos, en todas partes, empezando por nuestro propio muro de Facebook, y cada vez parecen más creíbles. A menos que estemos preparados para cuestionar la fiabilidad de todo artículo que aparezca en nuestro entorno y tengamos tiempo para comprobar su procedencia, es muy probable que acabemos atrapados por noticias falsas. El lanzamiento del JNA Afortunadamente, un grupo de científicos de la Universidad de Oxford ha dado un paso muy importante en la evaluación sistemática de la credibilidad de noticias en redes sociales. El lanzamiento del JNA tuvo lugar antes de las elecciones estadounidenses a mitad de mandato, en 2018. A fin de evitar que nos sigan engañando, esta herramienta detecta las fuentes de noticias basura en Facebook y las agrega a un portal en línea especializado. «Los primeros intentos de combatir la desinformación en las redes sociales se solían centrar exclusivamente en Twitter. Estos no ofrecían observaciones en tiempo real sobre los contenidos de desinformación y noticias basura más populares del momento en las redes sociales, ni permitían a los usuarios examinar, filtrar o buscar ese contenido a medida que se divulgaba en las redes», comenta la doctora Dimitra Liotsiou, una de las principales investigadoras del proyecto BOTFIND (Finding Bots, Detect Harassing Automation, and Restoring Trust in Social Media Civic Engagement). Sin embargo, este agregador sí ofrece todas esas posibilidades. Tres herramientas específicas La plataforma está dividida en tres herramientas específicas: una lista exhaustiva con las publicaciones de fuentes de noticias basura y su contenido público en Facebook, junto con filtros para verlas por fecha, popularidad y palabra clave; un agregador visual interactivo de las publicaciones más populares del día procedentes de fuentes de noticias basura; y un resumen de las diez publicaciones más destacadas de dichas fuentes para cada día. La doctora Liotsiou explica: «El objetivo de esta herramienta pública es lograr que el problema de las noticias basura en las redes sea más transparente, y que los periodistas, los grupos de la sociedad civil y cualquier ciudadano interesado puedan examinar con facilidad y al instante qué tipo de noticias basura se están difundiendo en las redes. Por último, queremos promover la sensibilización y la alfabetización de redes para evitar que la desinformación en línea y las noticias basura influyan en los usuarios». ¿Cómo funciona exactamente el agregador? En las elecciones de 2018, el equipo empezó identificando los tuits que hacían referencia a las elecciones y extrayendo los enlaces que incluían. A partir de ahí, clasificaron a las fuentes de cada enlace como noticias basura si obtenían una calificación negativa en al menos tres de los siguientes cinco criterios: adherencia a los estándares de periodismo profesional; comprobación de los hechos; publicación de comentarios como si se tratara de noticias; información claramente parcial, sesgada o muy partidista, e intento de hacerse pasar por otro canal de noticias reconocido. «Cada hora, se recuperan y aparecen en la herramienta principal del JNA todas las publicaciones que suben a su página pública de Facebook los cincuenta sitios web de noticias basura más citados en Twitter. La herramienta nos muestra el contenido, la imagen, el vídeo, el enlace y los números de participación de cada publicación», explica la doctora Liotsiou. Al poner de manifiesto las noticias basura de las redes sociales, el equipo espera que el JNA contribuya a restablecer la confianza de los ciudadanos en la tecnología y en el proceso democrático moderno. Se trata de herramientas públicas y accesibles para que los periodistas, los responsables de políticas públicas, los líderes de la sociedad civil, los políticos y los miembros de la sociedad puedan examinar y evaluar la calidad de las noticias en línea en el momento adecuado.

Palabras clave

BOTFIND, noticias basura, noticias falsas, agregador de noticias basura, democracia, redes sociales, elecciones, desinformación, Facebook

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