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A disruptive nutrigenetic solution for ageing well

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Eres lo que comes: el análisis genético y la bromatología son la base de una dieta saludable

Un proyecto financiado con fondos europeos está utilizando datos genéticos individuales para recomendar una dieta sana personalizada basada en pruebas científicas de alimentos que están relacionados con los riesgos de enfermedades relacionadas con la edad.

Se ha descubierto que una serie de enfermedades relacionadas con la edad con altas tasas de mortalidad se ven afectadas por los alimentos que comemos. Pero dado que los consumidores ya se enfrentan a una sobrecarga de información sobre lo que constituye una alimentación saludable, científicos financiados con fondos europeos han desarrollado una plataforma innovadora para que los nutricionistas recomienden una dieta mejor basada en pruebas científicas fiables. La herramienta Nutrition 3G desarrollada en el marco del proyecto Nutri4g, financiado con fondos europeos, utiliza análisis genéticos para evaluar el riesgo de cada una de las enfermedades relacionadas con la edad y combina esto con datos conocidos sobre los vínculos entre estas afecciones y determinados alimentos, para proporcionar recomendaciones dietéticas personalizadas. «Esto se basa en la prueba científica de que se puede reducir el riesgo de ciertas enfermedades usando la nutrición», apunta Javier Campión Zabalza, director científico de MG Nutrición 3G en Navarra, España, la empresa que desarrolló la plataforma. Ya se sabe que determinados alimentos pueden aumentar el riesgo de desarrollar enfermedades relacionadas con la edad, como el azúcar (diabetes) o la sal (hipertensión). Al mismo tiempo, se sabe que algunos genes están regulados por la dieta, por lo que el asesoramiento nutricional puede desempeñar un papel importante en el inicio, la incidencia y la progresión de las enfermedades crónicas. «Elegimos once enfermedades que pueden mostrar una predisposición genética y en las que tenemos las herramientas para prevenir enfermedades usando la nutrición», señala el doctor Campión. Estas incluyen obesidad, osteoporosis, hipertensión, diabetes tipo 2, accidente cerebrovascular, trombosis, colesterol alto, degeneración macular senil, artrosis, así como cálculos renales y biliares. Prueba de riesgo genético El ADN de un paciente se recoge a través de un único hisopo bucal no invasivo. «Luego utilizamos la secuenciación de nueva generación de diferentes variaciones genéticas asociadas con las enfermedades, utilizando un algoritmo que hemos ideado, para crear un registro de riesgos para ese individuo», explica el doctor Campión. A continuación, la plataforma Nutri4g personaliza las pautas nutricionales apropiadas. «Nuestro algoritmo procesa el riesgo de sufrir dos o tres enfermedades, por lo que podemos crear una combinación de las pautas dietéticas para mejorar la prevención», añade. «Las pautas dietéticas son completamente individuales. Por ejemplo, si eres celíaco (intolerante al gluten) o intolerante a la lactosa, si eres musulmán o perteneces a otra cultura en la que no puedes comer ciertos alimentos, esto se tendrá en cuenta en las recomendaciones dietéticas». La dieta básica recomendada es una dieta mediterránea reconocida por los nutricionistas como saludable. Luego se modifica de acuerdo con el perfil de riesgo genético del individuo. «Si se obtiene un riesgo medio para las enfermedades, o ningún riesgo, nuestro sistema recomendará la dieta mediterránea». No obstante, el sistema es lo suficientemente flexible como para adaptarse a la nueva investigación en curso sobre los vínculos entre la nutrición y el inicio de la enfermedad, dice. Base científica Con un coste de alrededor de 180 EUR por cada informe, se trata de un sistema de bajo coste, pero el doctor Campión hace hincapié en la importancia de la base científica de la plataforma, que evita las modas dietéticas dictadas por los medios de comunicación. «Las pautas dietéticas que utilizamos están totalmente respaldadas por documentos científicos y por la Organización Mundial de la Salud, y utilizamos directrices clínicas para la nutrición que están completamente respaldadas y prescritas por profesionales», declara el doctor Campión. Gran parte de los datos epidemiológicos utilizados en la elaboración del algoritmo proviene de grandes bases de datos públicas e incluye ensayos clínicos y publicaciones científicas que proporcionan pruebas de nutrientes vinculados a la prevención de enfermedades específicas. Se basa en publicaciones científicas de la última década y prioriza los estudios de grandes cohortes de pacientes. En la actualidad, el sistema se basa en los datos genéticos de personas de origen étnico europeo e hispano, y la empresa también tiene pensado comercializar el sistema en América Latina. No obstante, también busca expandirse a los grupos étnicos asiáticos e incluir una gama más amplia de enfermedades, como el cáncer. «También será interesante ir más allá del riesgo genético de la enfermedad y añadir factores de estilo de vida», concluye el doctor Campión.

Palabras clave

Nutri4G, nutrición, dieta, genética, ADN, diabetes, accidente cerebrovascular, osteoporosis, artritis, trombosis, hipertensión, obesidad, envejecimiento saludable

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