Projektbeschreibung
Intelligente Wege zur Vorhersage der Qualität von Fertigungswaren und -prozessen
Die Messung, Vorhersage und Sicherung der Qualität von Fertigungswaren, Fertigungsprozessen und der erhobenen Daten ist wichtig, um eine fehlerfreie Fertigung zu gewährleisten – ein Qualitätskonzept für eine Fertigung ohne Mängel, die auch die mit Mängeln verbundenen Abfällen vorbeugt. Das EU-finanzierte Projekt InterQ verwendet Tools mit künstlicher Intelligenz zur optimierten Qualitätssicherung in intelligenten Fabriken. Im Fokus stehen insbesondere die Prozesse, Waren und Daten, damit die Qualität über die gesamte Lieferkette hinweg verfolgt werden kann. Das Projekt nutzt zudem digitale Zwillinge für die Vorhersage der abschließenden Qualität der Prozesse. Die erhobenen Daten werden in Echtzeit überprüft und basieren auf historischen und statistischen Analysen, um deren Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Ziel
InterQ project proposes a new generation of digital solutions based on intelligent systems, hybrid digital twins and AI-driven optimization tools to assure the quality in smart factories in a holistic manner, including process, product and data (PPD quality). The broad vision of InterQ project will allow controlling the quality of a smart manufacturing environment in an end-to-end approach by means of a PPD quality hallmark stored in a distributed ledger. The concepts of InterQ will be applied in three high-added value industrial applications.
The main objective of InterQ project is to measure, predict and control the quality of the manufactured products, manufacturing processes and gathered data to assure Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven tools powered with meaningful and reliable data. The project develops five modules:
1) Thanks to the InterQ PPD quality hallmark, the quality of the process, product and data are interlinked, integrated and time stamped. A hallmark will be created after each stage, and the quality will be traced across the supply chain. A trusted framework will be implemented using distributed ledger (InterQ-TrustedFramework module) to exchange quality information.
2) The InterQ-Process module of the project will obtain more meaningful process data for quality optimization. This data will be obtained using new sensors close to the tool and by AI-driven virtual sensors.
3) The project presents new solutions (InterQ-Product module) to predict the final quality of the processes using digital twins fed by experimental data and new digital sensors to measure the product quality.
4) The reliability of data will be checked in two layers: in real time and based on historical and statistical analysis of the data streams (InterQ-Data module).
5) Finally, InterQ-ZeroDefect module will use the reliable information about the process and product quality to improve the production for Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven applications.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage
Finanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
20870 Elgoibar
Spanien
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Beteiligte (25)
00144 Roma
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1363 Hovik
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48170 Zamudio-Vizcaya
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
48170 Zamudio Vizcaya
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47008 Valladolid
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48170 Zamudio Vizcaya
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78190 Trappes
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20870 Elgoibar
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145 61 Athina
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
031214 Bucuresti
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
87600 Kaufbeuren
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76275 Ettlingen
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1811 Luxembourg
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4020 Linz
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33030 Camino Al Tagliamento Ud
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69469 Weinheim
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54500 Vandoeuvre Les Nancy
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48215 Iurreta
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38240 Meylan
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7034 Trondheim
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20600 Eibar Guipuzcoa
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64289 Darmstadt
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48940 Leioa
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4 Dublin
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1111 Budapest
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