Description du projet
Des moyens intelligents de prédire la qualité des produits et des procédés de fabrication
Mesurer, prévoir et contrôler la qualité des produits manufacturés, des processus de fabrication et des données recueillies est essentiel pour garantir une fabrication exempte de tout défaut – un concept de qualité de fabrication avec zéro défaut ainsi que l’élimination de tout gaspillage associé à ces défauts. Le projet InterQ, financé par l’UE, fait appel à des outils d’intelligence artificielle pour garantir une qualité optimale dans les usines intelligentes. Il se concentrera plus particulièrement sur le processus, le produit et les données, afin d’assurer la traçabilité de la qualité tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Le projet utilisera également des jumeaux numériques pour prédire la qualité finale des processus. La fiabilité des données collectées sera quant à elle vérifiée en temps réel et sur la base d’analyses historiques et statistiques.
Objectif
InterQ project proposes a new generation of digital solutions based on intelligent systems, hybrid digital twins and AI-driven optimization tools to assure the quality in smart factories in a holistic manner, including process, product and data (PPD quality). The broad vision of InterQ project will allow controlling the quality of a smart manufacturing environment in an end-to-end approach by means of a PPD quality hallmark stored in a distributed ledger. The concepts of InterQ will be applied in three high-added value industrial applications.
The main objective of InterQ project is to measure, predict and control the quality of the manufactured products, manufacturing processes and gathered data to assure Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven tools powered with meaningful and reliable data. The project develops five modules:
1) Thanks to the InterQ PPD quality hallmark, the quality of the process, product and data are interlinked, integrated and time stamped. A hallmark will be created after each stage, and the quality will be traced across the supply chain. A trusted framework will be implemented using distributed ledger (InterQ-TrustedFramework module) to exchange quality information.
2) The InterQ-Process module of the project will obtain more meaningful process data for quality optimization. This data will be obtained using new sensors close to the tool and by AI-driven virtual sensors.
3) The project presents new solutions (InterQ-Product module) to predict the final quality of the processes using digital twins fed by experimental data and new digital sensors to measure the product quality.
4) The reliability of data will be checked in two layers: in real time and based on historical and statistical analysis of the data streams (InterQ-Data module).
5) Finally, InterQ-ZeroDefect module will use the reliable information about the process and product quality to improve the production for Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven applications.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
Voir d’autres projets de cet appelSous appel
H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
20870 Elgoibar
Espagne
Voir sur la carte
Participants (25)
00144 Roma
Voir sur la carte
1363 Hovik
Voir sur la carte
48170 Zamudio-Vizcaya
Voir sur la carte
Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
48170 Zamudio Vizcaya
Voir sur la carte
47008 Valladolid
Voir sur la carte
48170 Zamudio Vizcaya
Voir sur la carte
78190 Trappes
Voir sur la carte
20870 Elgoibar
Voir sur la carte
145 61 Athina
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
031214 Bucuresti
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
87600 Kaufbeuren
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
76275 Ettlingen
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1811 Luxembourg
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
4020 Linz
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
33030 Camino Al Tagliamento Ud
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
69469 Weinheim
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
54500 Vandoeuvre Les Nancy
Voir sur la carte
48215 Iurreta
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
38240 Meylan
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
7034 Trondheim
Voir sur la carte
20600 Eibar Guipuzcoa
Voir sur la carte
64289 Darmstadt
Voir sur la carte
48940 Leioa
Voir sur la carte
4 Dublin
Voir sur la carte
1111 Budapest
Voir sur la carte