Opis projektu
Inteligentne metody przewidywania jakości wytwarzanych przemysłowo produktów i procesów przemysłowych
Pomiarowanie, przewidywanie i kontrola jakości produktów wytwarzanych przemysłowo, procesów produkcyjnych i zbierania danych mają kluczowe znaczenie dla osiągnięcia celu, jakim jest produkcja pozbawiona wad – koncepcja zakładająca wytwórstwo z zerowym poziomem defektów oraz eliminację odrzutów generowanych w wyniku wykrycia wad. Podczas prac prowadzonych w ramach finansowanego ze środków UE projektu InterQ do zoptymalizowania kontroli jakości w inteligentnych fabrykach wykorzystywane są narzędzia bazujące na sztucznej inteligencji. Projekt ten będzie się przede wszystkim koncentrować na procesie, produkcie i danych, pozwalając tym samym na śledzenie jakości wzdłuż całego łańcucha dostaw. W działaniach wykorzystane zostaną także cyfrowe bliźniaki, co umożliwi przewidzenie ostatecznej jakości procesów. Wiarygodność zbieranych w ten sposób danych będzie sprawdzana w czasie rzeczywistym na podstawie analizy statystycznej oraz analizy danych historycznych.
Cel
InterQ project proposes a new generation of digital solutions based on intelligent systems, hybrid digital twins and AI-driven optimization tools to assure the quality in smart factories in a holistic manner, including process, product and data (PPD quality). The broad vision of InterQ project will allow controlling the quality of a smart manufacturing environment in an end-to-end approach by means of a PPD quality hallmark stored in a distributed ledger. The concepts of InterQ will be applied in three high-added value industrial applications.
The main objective of InterQ project is to measure, predict and control the quality of the manufactured products, manufacturing processes and gathered data to assure Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven tools powered with meaningful and reliable data. The project develops five modules:
1) Thanks to the InterQ PPD quality hallmark, the quality of the process, product and data are interlinked, integrated and time stamped. A hallmark will be created after each stage, and the quality will be traced across the supply chain. A trusted framework will be implemented using distributed ledger (InterQ-TrustedFramework module) to exchange quality information.
2) The InterQ-Process module of the project will obtain more meaningful process data for quality optimization. This data will be obtained using new sensors close to the tool and by AI-driven virtual sensors.
3) The project presents new solutions (InterQ-Product module) to predict the final quality of the processes using digital twins fed by experimental data and new digital sensors to measure the product quality.
4) The reliability of data will be checked in two layers: in real time and based on historical and statistical analysis of the data streams (InterQ-Data module).
5) Finally, InterQ-ZeroDefect module will use the reliable information about the process and product quality to improve the production for Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven applications.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
20870 Elgoibar
Hiszpania
Zobacz na mapie
Uczestnicy (25)
00144 Roma
Zobacz na mapie
1363 Hovik
Zobacz na mapie
48170 Zamudio-Vizcaya
Zobacz na mapie
Podmiot prawny inny niż podwykonawca, stowarzyszony lub mający inne powiązania prawne z uczestnikiem. Podmiot realizuje prace na podstawie warunków umowy o grant, dostarcza towary lub świadczy usługi związane z działaniem, jednak nie podpisuje umowy o grant. Podmiot zewnętrzny przestrzega zasad i wymogów dotyczących danego uczestnika wynikających z umowy o grant, dotyczących kwalifikowalności kosztów oraz kontroli wydatków.
48170 Zamudio Vizcaya
Zobacz na mapie
47008 Valladolid
Zobacz na mapie
48170 Zamudio Vizcaya
Zobacz na mapie
78190 Trappes
Zobacz na mapie
20870 Elgoibar
Zobacz na mapie
145 61 Athina
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
031214 Bucuresti
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
87600 Kaufbeuren
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
76275 Ettlingen
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1811 Luxembourg
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
4020 Linz
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
33030 Camino Al Tagliamento Ud
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
69469 Weinheim
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
54500 Vandoeuvre Les Nancy
Zobacz na mapie
48215 Iurreta
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
38240 Meylan
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
7034 Trondheim
Zobacz na mapie
20600 Eibar Guipuzcoa
Zobacz na mapie
64289 Darmstadt
Zobacz na mapie
48940 Leioa
Zobacz na mapie
4 Dublin
Zobacz na mapie
1111 Budapest
Zobacz na mapie