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Safe and Trusted Human Centric Artificial Intelligence in Future Manufacturing Lines

Projektbeschreibung

Neuartige KI-Technologie für dynamische und unberechenbare Produktionsumgebungen

Systeme mit Künstlicher Intelligenz (KI) verbessern zunehmend die Produktionsautomatisierung in der Produktionsbranche. Doch damit diese Systeme vertrauenswürdig und für den Austausch menschlicher Aufgaben im dynamischen Betrieb geeignet sind, müssen sie sicher und anpassbar sein – also auf verschiedene Situationen, Sicherheitsbedrohungen, unberechenbare Ereignisse und besondere Umgebungen reagieren können. Das EU-finanzierte Projekt STAR nimmt diese Herausforderung an und entwickelt neue Technologien, um den Einsatz standardisierter, sicherer, verlässlicher und vertrauenswürdiger menschenzentrierter KI-Systeme in Produktionsumgebungen zu ermöglichen. Das Projekt wird modernste KI-Technologien, wie aktive Lernsysteme, Systeme simulierter Wirklichkeit, erklärbare KI, menschenzentrierte digitale Zwillinge, fortschrittliche Methoden des Verstärkungslernens sowie Cyber-Verteidigungsmechanismen erforschen und integrieren, um den sicheren Einsatz ausgefeilter KI-Systeme in Produktionslinien zu ermöglichen.

Ziel

AI systems in industrial plants must be safe, trusted and secure, even when operating in dynamic, unstructured and unpredictable environments. STAR is a joint effort of AI and digital manufacturing experts towards enabling the deployment of standard-based secure, safe reliable and trusted human centric AI systems in manufacturing environments. STAR will research and make available to novel technologies that will enable AI systems to acquire knowledge in order to take timely and safe decisions in dynamic and unpredictable environments. Moreover, it will research technologies that enable AI systems to confront sophisticated adversaries and to remain robust against security attacks. STAR’s will research and integration leading edge AI technologies with wide applicability in manufacturing environments, including:
•Active learning systems that boost safety and accelerate the acquisition of knowledge.
•Simulated reality systems that accelerate Reinforcement Learning (RL) in human robot collaboration scenarios.
•Explainable AI (XAI) systems that boost the transparency of industrial systems and increase the trust on them.
•Human Centric digital twins enabling worker monitoring for safer and trustful production processes.
•Advanced RL techniques for optimal navigation of mobile robots and for the detection of safety zones in industrial plants.
•Cyber-defence mechanisms for sophisticated poisoning and evasion attacks against deep neural networks operating over industrial data.
These technologies will be validated in challenging scenarios in manufacturing lines in the areas of quality management, human robot collaboration and AI-based agile manufacturing. STAR will eliminate security and safety barriers against deploying sophisticated AI systems in production lines. The results will be fully integrated into existing EU-wide initiatives (EFFRA, AI4EU), as a means of enabling researchers and the European industry to deploy and leverage advanced AI solutions in production lines.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-ICT-2018-20

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-ICT-2020-1

Koordinator

NETCOMPANY - INTRASOFT
Netto-EU-Beitrag
€ 213 750,00
Adresse
PLACE DU CHAMP DE MARS 5/10
1050 Bruxelles / Brussel
Belgien

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Region
Région de Bruxelles-Capitale/Brussels Hoofdstedelijk Gewest Région de Bruxelles-Capitale/ Brussels Hoofdstedelijk Gewest Arr. de Bruxelles-Capitale/Arr. Brussel-Hoofdstad
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 722 750,00

Beteiligte (16)