Description du projet
Une technologie d’IA novatrice pour les environnements de fabrication à la fois dynamiques et imprévisibles
Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) contribuent à une amélioration continue de la production dans le secteur manufacturier. Mais afin d’être applicables et fiables pour effectuer des tâches généralement attribuées à des humains dans un contexte de fonctionnement dynamique, il faut qu’ils soient à la fois sûrs et ajustables, c’est-à-dire capables de réagir face à différentes situations, menaces de sécurité, événements imprévisibles ou dans des environnements spécifiques. Le projet STAR, financé par l’UE, relèvera ce défi en concevant de nouvelles technologies permettant la mise en œuvre de systèmes d’IA centrés sur l’homme, normalisés, sûrs, fiables et éprouvés dans des environnements de fabrication. Le projet entend chercher puis intégrer des technologies d’IA de pointe comme les dispositifs d’apprentissage actif ou de réalité simulée, l’IA explicable, les jumeaux numériques centrés sur l’homme, les techniques avancées d’apprentissage de renforcement et les mécanismes de cyberdéfense, afin de permettre le déploiement en toute sécurité de systèmes d’IA sophistiqués dans les chaînes de production.
Objectif
AI systems in industrial plants must be safe, trusted and secure, even when operating in dynamic, unstructured and unpredictable environments. STAR is a joint effort of AI and digital manufacturing experts towards enabling the deployment of standard-based secure, safe reliable and trusted human centric AI systems in manufacturing environments. STAR will research and make available to novel technologies that will enable AI systems to acquire knowledge in order to take timely and safe decisions in dynamic and unpredictable environments. Moreover, it will research technologies that enable AI systems to confront sophisticated adversaries and to remain robust against security attacks. STAR’s will research and integration leading edge AI technologies with wide applicability in manufacturing environments, including:
•Active learning systems that boost safety and accelerate the acquisition of knowledge.
•Simulated reality systems that accelerate Reinforcement Learning (RL) in human robot collaboration scenarios.
•Explainable AI (XAI) systems that boost the transparency of industrial systems and increase the trust on them.
•Human Centric digital twins enabling worker monitoring for safer and trustful production processes.
•Advanced RL techniques for optimal navigation of mobile robots and for the detection of safety zones in industrial plants.
•Cyber-defence mechanisms for sophisticated poisoning and evasion attacks against deep neural networks operating over industrial data.
These technologies will be validated in challenging scenarios in manufacturing lines in the areas of quality management, human robot collaboration and AI-based agile manufacturing. STAR will eliminate security and safety barriers against deploying sophisticated AI systems in production lines. The results will be fully integrated into existing EU-wide initiatives (EFFRA, AI4EU), as a means of enabling researchers and the European industry to deploy and leverage advanced AI solutions in production lines.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
1050 Bruxelles / Brussel
Belgique