Opis projektu
Innowacyjna technologia sztucznej inteligencji dla dynamicznych i nieprzewidywalnych środowisk produkcyjnych
Systemy oparte na sztucznej inteligencji (SI) coraz bardziej automatyzują produkcję w sektorze wytwórczym. Jeśli systemy te mają jednak zyskać zaufanie użytkowników i zastąpić człowieka w zadaniach wykonywanych w dynamicznych warunkach, muszą być one bezpieczne i modyfikowalne, tak by reagowały na różne sytuacje, zagrożenia, nieprzewidziane wydarzenia i specyfikę środowiska. Odpowiedzią na to wyzwanie ma być finansowany przez UE projekt STAR, którego uczestnicy chcą zaprojektować nowe technologie pozwalające na wdrożenie w środowiskach wytwórczych opartych na standardach, bezpiecznych, niezawodnych i godnych zaufania systemów SI zorientowanych na człowieka. Zadaniem uczestników projektu będzie badanie i integrowanie najnowocześniejszych technologii SI, takich jak systemy aktywnego uczenia się, systemy rzeczywistości symulowanej, wyjaśnialna SI, antropocentryczne bliźniaki cyfrowe, zaawansowane techniki uczenia ze wzmocnieniem i cyberzabezpieczenia, w celu umożliwienia bezpiecznej implementacji skomplikowanych systemów SI na liniach produkcyjnych.
Cel
AI systems in industrial plants must be safe, trusted and secure, even when operating in dynamic, unstructured and unpredictable environments. STAR is a joint effort of AI and digital manufacturing experts towards enabling the deployment of standard-based secure, safe reliable and trusted human centric AI systems in manufacturing environments. STAR will research and make available to novel technologies that will enable AI systems to acquire knowledge in order to take timely and safe decisions in dynamic and unpredictable environments. Moreover, it will research technologies that enable AI systems to confront sophisticated adversaries and to remain robust against security attacks. STAR’s will research and integration leading edge AI technologies with wide applicability in manufacturing environments, including:
•Active learning systems that boost safety and accelerate the acquisition of knowledge.
•Simulated reality systems that accelerate Reinforcement Learning (RL) in human robot collaboration scenarios.
•Explainable AI (XAI) systems that boost the transparency of industrial systems and increase the trust on them.
•Human Centric digital twins enabling worker monitoring for safer and trustful production processes.
•Advanced RL techniques for optimal navigation of mobile robots and for the detection of safety zones in industrial plants.
•Cyber-defence mechanisms for sophisticated poisoning and evasion attacks against deep neural networks operating over industrial data.
These technologies will be validated in challenging scenarios in manufacturing lines in the areas of quality management, human robot collaboration and AI-based agile manufacturing. STAR will eliminate security and safety barriers against deploying sophisticated AI systems in production lines. The results will be fully integrated into existing EU-wide initiatives (EFFRA, AI4EU), as a means of enabling researchers and the European industry to deploy and leverage advanced AI solutions in production lines.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2020-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
1050 Bruxelles / Brussel
Belgia