Descripción del proyecto
Modelización para comprender y predecir mejor la demanda energética de los hogares
Los modelos de sistemas energéticos (ESM, por sus siglas en inglés) ayudan a los expertos en energía a predecir y describir los efectos a largo plazo de los sistemas energéticos. Si bien los ESM han dado resultados útiles en cuanto al suministro de energía, falta precisión en la simulación del sector residencial, ya que la diversidad de viviendas produce un amplio espectro de pautas de consumo. Para abordar esta cuestión, en el proyecto financiado con fondos europeos WHY se pondrá en práctica un modelo causal para analizar cuantitativamente las decisiones cotidianas de las personas en relación con el consumo de energía y sus reacciones a las intervenciones. Ello dará lugar a metodologías innovadoras para la previsión de la carga a corto y largo plazo, que se utilizarán como referencia en diferentes casos de utilización que van desde la microrred hasta los contextos internacionales. El proyecto proporcionará una mayor comprensión del consumo de energía en los hogares y mejorará la modelización de la demanda energética en los principales ESM.
Objetivo
In order to mitigate climate change effects, urgent action is required in all sectors of the economy to significantly reduce greenhouse gases (GHG) emission. Energy System Models (ESM) are tools that help energy analysts, planners and policy makers to rationally describe energy systems and systematically evaluate the impacts of long-term scenarios. On the supply side, ESMs have provided useful results, but however, on the demand side, they lack the degree of accuracy required for proper characterization of, among others, the use of energy in households. One of the intrinsic difficulties is that energy demand in the residential sector is influenced by a myriad of factors (like the high diversity of dwellings, socio-economic conditions of the social/family units, and behavioral-related consumption patterns) that cannot easily be accounted for in traditional ESMs.
To overcome this challenge, the novel Causal Modeling will be used to quantitatively analyse human decision making in energy consumption and their reactions to interventions (e.g. policy changes). This will be combined with an innovative FFORMA approach which allows multiple
different load profiles to be categorised by a set of vectors describing it. WHY will therefore create innovative methodologies for short and long term load forecasting. The WHY modeling will allow to directly assess the impact of a multitude of policies on the energy system as well as performing both ex-ante and ex-post assessment over policy measures. WHY will therefore contribute to a holistic understanding of household energy consumption and improved demand modelling.
The WHY toolkit will be used to assess several scenarios simulating different policy measures. Integration with widely-used ESMs (PRIMES, TIMES) will be demonstrated and the results analyzed. All results will be open-sourced to maximize uptake, and be widely disseminated to diverse target audiences (i.e. DSOs, energy companies, policy makers, researchers).
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-LC-SC3-EE-2019
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
48007 Bilbao
España