Descrizione del progetto
La modellizzazione per comprendere e prevedere meglio la domanda di energia a uso domestico
I modelli di sistema energetico aiutano gli esperti di energia a prevedere e descrivere gli impatti a lungo termine dei sistemi energetici. Tali modelli hanno prodotto risultati utili sull’approvvigionamento energetico, tuttavia si assiste a una mancanza di accuratezza per ciò che riguarda la simulazione del settore residenziale, in quanto la diversità delle abitazioni produce un ampio spettro di schemi di consumo. Per risolvere questo problema, il progetto WHY, finanziato dall’UE, si propone di implementare una modellizzazione causale, al fine di analizzare da un punto di vista quantitativo le decisioni quotidiane delle persone relative al consumo energetico e le loro reazioni agli interventi. Ciò si tradurrà in metodologie innovative per previsioni di carico nel breve e lungo periodo, che saranno oggetto di analisi comparativa in diversi casi d’uso, dal livello di microrete ai contesti internazionali. Il progetto fornirà maggiori informazioni sui consumi energetici domestici e migliorerà la modellizzazione della domanda di energia nei principali modelli di sistema energetico.
Obiettivo
In order to mitigate climate change effects, urgent action is required in all sectors of the economy to significantly reduce greenhouse gases (GHG) emission. Energy System Models (ESM) are tools that help energy analysts, planners and policy makers to rationally describe energy systems and systematically evaluate the impacts of long-term scenarios. On the supply side, ESMs have provided useful results, but however, on the demand side, they lack the degree of accuracy required for proper characterization of, among others, the use of energy in households. One of the intrinsic difficulties is that energy demand in the residential sector is influenced by a myriad of factors (like the high diversity of dwellings, socio-economic conditions of the social/family units, and behavioral-related consumption patterns) that cannot easily be accounted for in traditional ESMs.
To overcome this challenge, the novel Causal Modeling will be used to quantitatively analyse human decision making in energy consumption and their reactions to interventions (e.g. policy changes). This will be combined with an innovative FFORMA approach which allows multiple
different load profiles to be categorised by a set of vectors describing it. WHY will therefore create innovative methodologies for short and long term load forecasting. The WHY modeling will allow to directly assess the impact of a multitude of policies on the energy system as well as performing both ex-ante and ex-post assessment over policy measures. WHY will therefore contribute to a holistic understanding of household energy consumption and improved demand modelling.
The WHY toolkit will be used to assess several scenarios simulating different policy measures. Integration with widely-used ESMs (PRIMES, TIMES) will be demonstrated and the results analyzed. All results will be open-sourced to maximize uptake, and be widely disseminated to diverse target audiences (i.e. DSOs, energy companies, policy makers, researchers).
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
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H2020-LC-SC3-EE-2019
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
48007 Bilbao
Spagna