Opis projektu
Nowa metoda odkrywania głębokich złóż wody
Pod powierzchnią Ziemi znajdują się wody gruntowe – jeden z najcenniejszych zasobów naturalnych na świecie. Stanowią one ważne źródło wody dla organizmów żyjących w różnych ekosystemach, od roślin po zwierzęta – zwłaszcza podczas suszy. Efektywne wykorzystanie wody ma kluczowe znaczenie dla przyszłych systemów rolniczych, szczególnie w strefach klimatu półsuchego i umiarkowanego. W ramach finansowanego ze środków UE projektu SenseFuture wykorzystane zostaną nowatorskie metody wykrywania głębokich złóż wody umożliwiające poszukiwanie ich na niespotykanych dotąd głębokościach. Dokładniej mówiąc, połączy on metodę powietrznego obrazowania termowizyjnego pokrywy roślinnej z autonomicznym fenotypowaniem korzeni przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych. Wyniki projektu przyczynią się do opracowania lepszego systemu wsparcia decyzyjnego dla rolników i hodowców, który może pomóc w pokonaniu wielu powiązanych wyzwań.
Cel
Future food production relies on efficient water use. This research project will focus on optimizing the utilisation of deep stored water in novel emerging agronomic systems in both semi-arid and temperate systems that incorporate three emerging agronomic interventions that lead to increased systems resilience; (i) altered crop phenology (earlier sowing of slower maturing crops); (ii) dual-purpose crops (used for grazing and grain); and (iii) summer cover crops. The project will utilise novel approaches for continuous deep water sensing to unprecedented depths combined with aerial canopy temperature imaging and autonomous root phenotyping using Convolutional Neural Network (CNN). Novel automated data capture on dynamics of water availability and deep root growth under various farming practices and contrasting soils and environments will also provide a validated dataset for model simulation. As a result, the project will contribute to formulation of a better decision-support system for farmers and breeders that can assist overcoming one of mankinds greatest challenges. The overall project also aligns with the Sustainable Development Goals (SDGs), especially, Goal 2 (sustainable agriculture), Goal 6 (sustainable water management) and Goal 13 (urgent action for climate change) which EU has adopted and committed to implement. As such it is an excellent research and training opportunity for a Marie Skodowska-Global Fellow.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
1165 Kobenhavn
Dania