Description du projet
Une nouvelle méthode pour repérer les réserves d’eau profondes
Sous la surface de la Terre, on trouve des nappes d’eau souterraines, l’une des ressources naturelles les plus précieuses au monde. Elles constituent une source d’eau importante pour les organismes, animaux comme végétaux, de nombreux écosystèmes, notamment pendant les sécheresses. Il est vital que les futurs systèmes agronomiques utilisent efficacement les ressources hydriques, en particulier dans les zones semi-arides et tempérées. Le projet SenseFuture, financé par l’UE, emploiera de nouvelles approches permettant une détection continue des nappes aquifères jusqu’à des profondeurs sans précédent. Il combinera en particulier l’imagerie aérienne de la température du couvert végétal et le phénotypage autonome des racines en utilisant des réseaux neuronaux convolutifs (CNN). Les résultats contribueront à la formulation d’un meilleur système d’aide à la décision pour les agriculteurs et les éleveurs, qui pourra les aider à surmonter les nombreux défis qui s’y rapportent.
Objectif
Future food production relies on efficient water use. This research project will focus on optimizing the utilisation of deep stored water in novel emerging agronomic systems in both semi-arid and temperate systems that incorporate three emerging agronomic interventions that lead to increased systems resilience; (i) altered crop phenology (earlier sowing of slower maturing crops); (ii) dual-purpose crops (used for grazing and grain); and (iii) summer cover crops. The project will utilise novel approaches for continuous deep water sensing to unprecedented depths combined with aerial canopy temperature imaging and autonomous root phenotyping using Convolutional Neural Network (CNN). Novel automated data capture on dynamics of water availability and deep root growth under various farming practices and contrasting soils and environments will also provide a validated dataset for model simulation. As a result, the project will contribute to formulation of a better decision-support system for farmers and breeders that can assist overcoming one of mankinds greatest challenges. The overall project also aligns with the Sustainable Development Goals (SDGs), especially, Goal 2 (sustainable agriculture), Goal 6 (sustainable water management) and Goal 13 (urgent action for climate change) which EU has adopted and committed to implement. As such it is an excellent research and training opportunity for a Marie Skodowska-Global Fellow.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
1165 Kobenhavn
Danemark