Projektbeschreibung
Eine neue Methode zur Entdeckung von tief gelagertem Wasser
Unter der Erdoberfläche findet man das Grundwasser – eine der wertvollsten natürlichen Ressourcen der Welt. Es dient Organismen in vielen Ökosystemen als wichtige Wasserquelle, sei es für Pflanzen oder Tiere, insbesondere während Dürren. Eine effiziente Wassernutzung ist für zukünftige agronomische Systeme unerlässlich, besonders in semiariden und gemäßigten Umgebungen. Das EU-finanzierte Projekt SenseFuture wird neuartige Ansätze verfolgen, um eine kontinuierliche Untersuchung von Tiefenwasser in bislang unerreichten Tiefen durchzuführen. Insbesondere wird es die luftgestützte Bildgebung der Laubwandtemperatur und eine autonome Wurzelphänotypisierung unter Verwendung von faltenden neuronalen Netzwerken miteinander verbinden. Die Ergebnisse werden zur Ausarbeitung eines besseren Entscheidungshilfesystems für die Landwirtschaft und Zuchtbetriebe beitragen, das bei der Überwindung zahlreicher Herausforderungen in diesen Bereichen helfen kann.
Ziel
Future food production relies on efficient water use. This research project will focus on optimizing the utilisation of deep stored water in novel emerging agronomic systems in both semi-arid and temperate systems that incorporate three emerging agronomic interventions that lead to increased systems resilience; (i) altered crop phenology (earlier sowing of slower maturing crops); (ii) dual-purpose crops (used for grazing and grain); and (iii) summer cover crops. The project will utilise novel approaches for continuous deep water sensing to unprecedented depths combined with aerial canopy temperature imaging and autonomous root phenotyping using Convolutional Neural Network (CNN). Novel automated data capture on dynamics of water availability and deep root growth under various farming practices and contrasting soils and environments will also provide a validated dataset for model simulation. As a result, the project will contribute to formulation of a better decision-support system for farmers and breeders that can assist overcoming one of mankinds greatest challenges. The overall project also aligns with the Sustainable Development Goals (SDGs), especially, Goal 2 (sustainable agriculture), Goal 6 (sustainable water management) and Goal 13 (urgent action for climate change) which EU has adopted and committed to implement. As such it is an excellent research and training opportunity for a Marie Skodowska-Global Fellow.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
1165 Kobenhavn
Dänemark