Projektbeschreibung
Eine sichere Methode, positiven Einstellungen Gehör zu verschaffen
Wir alle wissen, was eine beruhigende Stimmlage ausrichten kann, wenn wir wütend sind, oder eine kompetente, Respekt einflößende Stimme, wenn wir Angst haben, oder aber ein zorniger und anklagender Tonfall, wenn wir nur versuchen, unsere Arbeit zu machen. Die Stimme passt sich unseren Emotionen auf eine Weise an, die unseren emotionalen Zustand und unsere kognitiven Fähigkeiten verbessern, aber auch verschlechtern kann. Das EU-finanzierte Projekt ACTIVATE entwickelt Stimmumwandlungstechnologien für Unternehmensanwendungen, die Verstimmungen vorbeugen sollen. Basierend auf der neuesten Forschung in der emotionsbezogenen Neurowissenschaft werden diese in Echtzeit funktionierenden Stimmumwandlungstechnologien das Wohlbefinden und die Effektivität der Arbeitnehmer sowie die Zufriedenheit der Kundschaft steigern, indem sie auf beiden Seiten des Gesprächs die positiven Emotionen betonen und die negativen Emotionen minimieren.
Ziel
Project ACTIVATE aims to bring to market real-time voice-transformation technologies based on ERC CREAM's research in emotion neuroscience, which can augment the value of spoken conversations by adding business-relevant control on emotional expressivity. For instance, in the context of a call-center conversation, our real-time voice transformations may make an angry client’s voice 10% less aggressive, reducing employee fatigue at the end of the day, or make an operator’s voice 10% more trustworthy, augmenting customer satisfaction after the call. Project ACTIVATE will (1) conduct market analyses and interviews of industrial players to identify relevant conversational situations in which the technologies can be tested (e.g. for a call-center, a customer calling to resiliate their contract), (2) identify precise conversation outcomes that have market value (e.g. retention rate after the call), (3) measure the impact of the voice transformation on these outcomes in a simulated test environment that is near the desired configuration in terms of performance and user performance and (4) use the technology’s measured impact on relevant variables (e.g. a X% increase of retention rate) to estimate the value of a minimally-viable product (MVP), to be taken to market by a startup company to be created at the end of the project.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-POC-LS - ERC Proof of Concept Lump Sum PilotGastgebende Einrichtung
75794 Paris
Frankreich