Descripción del proyecto
Mejora de la resiliencia de nuestra sociedad contra los incendios forestales
El cambio climático está aumentando el riesgo de incendios forestales. Si las temperaturas siguen al alza en el futuro, los científicos advierten que los incendios extremos serán cada vez más comunes. Las predicciones de alerta temprana válidas, la identificación y el seguimiento tempranos, así como la respuesta efectiva, tienen una gran importancia para salvar vidas y limitar el daño ambiental. El proyecto SAFERS, financiado con fondos europeos, desarrollará un complejo sistema de gestión de emergencias capaz de actuar a lo largo de todo el ciclo de gestión de emergencias, gracias al uso combinado de datos masivos heterogéneos, modelos avanzados e inteligencia artificial. Los datos de observación de la Tierra de Copernicus y la Red mundial de sistemas de observación de la Tierra constituirán la fuente principal de información, que se combinará con datos de redes sociales, detectores de humo y aplicaciones móviles. Esto permitirá a los servicios de intervención inmediata, los ciudadanos y los decidores generar información nueva y más precisa, lo que mejorará la resiliencia de nuestra sociedad contra los incendios forestales.
Objetivo
Forest fires are exacerbated by extreme weather conditions, which are increasing both in frequency and in magnitude due to climate change effects. This points to the need for improving the effectiveness of emergency management solutions aimed to help society in becoming more resilient to emergencies arising before, during and after forest fire events. Therefore, it is proposed to realize a comprehensive Emergency Management System (EMS) that we name SAFERS: Structured Approaches for Forest fire Emergencies in Resilient Societies. SAFERS will act along the key phases of the emergency management cycle, coupling information from EO data and services offered by Copernicus and GEOSS, crowdsourced data from social media and from specific applications that can be used by both citizens as well as from in-field professional agents, data generated by accurate sensors to detect smoke or fires. Advanced algorithm based on Artificial Intelligence will be used to generate risk maps and early warnings in the preparedness phase, estimate the forest fire extension and its propagation in function of the forecasted weather and soil conditions in the response phase, compute the impacts of an extinguished fire in terms of economic losses and monitor the soil recovery in the post-event phase.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SC5-2019-2
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
10138 Torino
Italia