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Structured Approaches for Forest fire Emergencies in Resilient Societies

Descrizione del progetto

Potenziare il livello di resilienza della nostra società contro gli incendi boschivi

Il clima in continuo mutamento sta aumentando il rischio di incendi boschivi. Poiché le temperature continueranno a salire nel futuro, gli scienziati avvertono che l’insorgenza di incendi estremi diventerà sempre più diffusa. Previsioni significative di allerta precoce, individuazione tempestiva e tracciamento nonché una risposta efficace sono di fondamentale importanza per salvare vite e contenere i danni ambientali. Il progetto SAFERS, finanziato dall’UE, svilupperà un complesso sistema di gestione delle emergenze, in grado di operare per l’intero ciclo di gestione delle emergenze, grazie all’utilizzo congiunto di megadati eterogenei, modelli avanzati e IA. I dati di osservazione della Terra provenienti da Copernicus e GEOSS costituiranno le principali fonti di dati e verranno combinati con i dati tratti da social media, rilevatori di fumo e applicazioni mobili. Ciò permetterà a forze di pronto intervento, cittadini e decisori politici di produrre informazioni nuove e più precise, potenziando il livello di resilienza della nostra società contro gli incendi boschivi.

Obiettivo

Forest fires are exacerbated by extreme weather conditions, which are increasing both in frequency and in magnitude due to climate change effects. This points to the need for improving the effectiveness of emergency management solutions aimed to help society in becoming more resilient to emergencies arising before, during and after forest fire events. Therefore, it is proposed to realize a comprehensive Emergency Management System (EMS) that we name SAFERS: Structured Approaches for Forest fire Emergencies in Resilient Societies. SAFERS will act along the key phases of the emergency management cycle, coupling information from EO data and services offered by Copernicus and GEOSS, crowdsourced data from social media and from specific applications that can be used by both citizens as well as from in-field professional agents, data generated by accurate sensors to detect smoke or fires. Advanced algorithm based on Artificial Intelligence will be used to generate risk maps and early warnings in the preparedness phase, estimate the forest fire extension and its propagation in function of the forecasted weather and soil conditions in the response phase, compute the impacts of an extinguished fire in terms of economic losses and monitor the soil recovery in the post-event phase.

Invito a presentare proposte

H2020-SC5-2018-2019-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-SC5-2019-2

Meccanismo di finanziamento

IA - Innovation action

Coordinatore

FONDAZIONE LINKS - LEADING INNOVATION & KNOWLEDGE FOR SOCIETY
Contribution nette de l'UE
€ 603 276,75
Indirizzo
VIA PIER CARLO BOGGIO 61
10138 Torino
Italia

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Regione
Nord-Ovest Piemonte Torino
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 603 276,75

Partecipanti (13)